[发明专利]基于用户操作行为的用户评分方法

说明书

本发明涉及用户操作行为分析领域并公开了一种基于用户操作行为的用户评分方法，所述用户评分方法包括：收集用户的操作行为数据；对所述操作行为数据进行预处理得到修正操作行为数据；根据所述修正操作行为数据计算用户的基础指标数据；根据所述用户的基础指标数据计算用户的复合指标数据；以及根据所述用户的复合指标数据计算用户总体分数。本发明的基于用户操作行为的用户评分方法能够直观全面地反应用户的使用情况。

技术领域

本发明涉及用户操作行为分析领域，具体地，涉及一种基于用户操作行为的用户评分方法。

背景技术

近几年SaaS服务开始出现爆发式增长，提供SaaS服务的厂商越来越多。SaaS服务主要以提供账号的方式给客户使用，客户无需在本地部署安装及维护任何软件，只要在联网区域用账号登录即可满足需求。对SaaS服务提供商而言，只有明确用户的使用情况，才能更好的服务客户，提高客户满意度。

目前，在用户操作行为分析领域主要采取以下两种方式分析用户的使用情况：

1.采取单一指标分析用户的使用情况

通过单独分析用户的在线时长或者登录次数来判断用户使用情况。该种方法简单直观，但各个指标相互独立，因此也导致分析不够全面公正。

2.多种指标组合查询

这种方法是将所有指标存储下来，每个指标打上相应的标签，通过多条件组合查询的方式，查找出某类客户。采用此种方法，分析数据相对全面并且灵活，但操作比较复杂，需要对每个指标都有深入的理解才能查到目标客户，并且对单一用户没有直观的评价。

发明内容

本发明的目的是提供一种能够直观全面地反应用户的使用情况的基于用户操作行为的用户评分方法。

为了实现上述目的，本发明提供一种基于用户操作行为的用户评分方法，所述用户评分方法包括：收集用户的操作行为数据；对所述操作行为数据进行预处理得到修正操作行为数据；根据所述修正操作行为数据计算用户的基础指标数据；根据所述用户的基础指标数据计算用户的复合指标数据；以及根据所述用户的复合指标数据计算用户总体分数。

进一步地，所述操作行为数据选自于用户注册账号的注册时间、用户注册账号时的IP地址、用户登录账号的登录时间、用户登录账号时的IP地址、用户退出账号的退出时间和用户登录账号时使用的浏览器类型。

进一步地，所述基础指标数据选自于用户在线总时长、用户注册总时长、用户注册总天数、用户登录总天数、用户最近30天登录天数、用户最近30天在线时长和用户最后一次登录账号的登录时间。

进一步地，所述复合指标数据选自于最新活跃度、最新沉浸度、新鲜度、历史活跃度和历史沉浸度，其中，所述最新活跃度＝用户最近30天登录天数/30；所述最新沉浸度＝用户最近30天在线时长/(30*24*60)；所述新鲜度＝1-用户注册账号的注册时间/用户最后一次登录账号的登录时间；所述历史活跃度＝用户登录总天数/用户注册总天数；所述历史沉浸度＝用户在线总时长/用户注册总时长。

进一步地，所述用户总体分数＝所述最新活跃度*0.3+所述最新沉浸度*0.4+所述新鲜度*0.2+所述历史活跃度*0.5+所述历史沉浸度*0.5。

进一步地，对所述操作行为数据进行预处理得到修正操作行为数据具体为剔除所述操作行为数据中的非正常操作行为数据以得到所述修正操作行为数据。

进一步地，对所述操作行为数据进行预处理得到修正操作行为数据具体为剔除所述操作行为数据中的每分钟操作次数大于等于60次的数据、用户登录账号时的IP地址与用户注册账号时的IP地址不符合的数据和/或用户登录账号时使用的浏览器类型不是常见浏览器类型的数据以得到所述修正操作行为数据。