[发明专利]人脸数据采集方法、设备、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种人脸数据采集方法，其特征在于，所述人脸数据采集方法包括以下步骤：

接收用户表情；

基于表情识别模型识别所述用户表情，并输出所述用户表情的识别结果；

采集所述用户表情。

2.如权利要求1所述的人脸数据采集方法，其特征在于，在采集所述用户表情的步骤之后，所述人脸数据采集方法还包括以下步骤：

根据采集到的所述用户表情和对应的识别结果分别构建训练集和测试集；

根据所述训练集和所述测试集，基于机器学习方法优化所述表情识别模型。

3.如权利要求1所述的人脸数据采集方法，其特征在于，接收用户表情的步骤包括：

输出表情提示信号，其中，所述表情提示信号根据预置表情库中的表情种类随机生成；

采集用户的影像数据；

根据所述影像数据提取用户表情，其中，所述用户表情根据所述表情提示信号得到。

4.如权利要求3所述的人脸数据采集方法，其特征在于，基于表情识别模型识别所述用户表情，并输出所述用户表情的识别结果的步骤包括：

分解所述用户表情，得到所述用户表情相对各种微表情的分解匹配度；

计算与所述表情提示信号对应的表情类别中所有微表情的分解匹配度之和，得到匹配度；

比对所述匹配度和第一预设匹配度；

当所述匹配度大于或等于所述第一预设匹配度时，根据所述匹配度换算表情分数；

输出所述表情分数。

5.如权利要求4所述的人脸数据采集方法，其特征在于，在比对所述匹配度和第一预设匹配度的步骤之后，还包括以下步骤：

当所述匹配度小于所述第一预设匹配度时，输出表情确认信号；

接收根据所述表情确认信号得到的用户表情；

返回分解所述用户表情，得到所述用户表情相对各种微表情的分解匹配度的步骤，直至连续输出所述表情确认信号的累计次数大于或等于预设次数。

6.如权利要求1所述的人脸数据采集方法，其特征在于，基于表情识别模型识别所述用户表情，并输出所述用户表情的识别结果的步骤包括：

基于表情识别模型识别所述用户表情，并输出所述用户表情对应的表情识别信息；

接收根据所述表情识别信息得到的确认指令；

根据所述确认指令，确定所述表情识别信息与所述用户表情之间的匹配度。

7.如权利要求1所述的人脸数据采集方法，其特征在于，采集所述用户表情的步骤包括：

比对所述识别结果对应的匹配度和第二预设匹配度；

当所述识别结果对应的匹配度大于或等于第二预设匹配度时，采集所述用户表情。

8.一种人脸数据采集设备，其特征在于，所述人脸数据采集设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸数据采集方法的步骤。

9.一种人脸数据采集装置，其特征在于，所述人脸数据采集装置包括：

接收模块，用以接收用户表情；

识别模块，用以基于表情识别模型识别所述用户表情，并输出所述用户表情的识别结果；

采集模块，用以采集所述用户表情。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有人脸数据采集程序，所述人脸数据采集程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的人脸数据采集方法的步骤。