[发明专利]一种外贸B2C电商备货方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811122010.7 申请日: 2018-09-26
公开(公告)号: CN109345170A 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 冉晓林 申请(专利权)人: 成都一创友邦科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610041 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 仓库 入库 时间节点 仓库货物 仓库物流 发货仓库 物流方式 调取 物流 发货 销售量 天数 销售 库存 审核 保证
【说明书】:

发明公开一种外贸B2C电商备货方法,包括以下步骤:a、发起备货计划;b、确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式;c、确定目的仓库物流所需天数;d、计算出备货预计入库时间和备货结束时间;e、调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数;f、确定目的仓库每个时间节点;g、通过X=Y-A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存;h、审核并下达备货计划。本发明充分考虑到目的仓库货物的销售趋势,在保证整个物流顺利的情况下,解决目的仓库的缺货问题。

技术领域

本发明属于物流管理领域,具体涉及一种外贸B2C电商备货方法及系统。

背景技术

B2C是一种目前常见的电子商务模式,由于其是在网络的基础上建立的,因此应用极为广泛。在外贸B2C的销售中,为了终端销售配送的速度,需要将货物发送到销售目的国家的仓库中,包括自建海外仓、第三方海外仓和Amazon FBA仓库,对于Amazon卖家,更多的是将货物送到Amazon FBA仓库,为了保障正常的销售过程,并且尽可能实现不缺货、不积压库存,良好的备货策略就成为了卖家需要的重要功能。但是,目前常见的备货方法不能很好的满足这些需求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题便是针对上述现有技术的不足,提供一种外贸B2C电商备货方法及系统,充分考虑到目的仓库货物的销售趋势,在保证整个物流顺利的情况下,解决目的仓库的缺货问题。

本发明所采用的技术方案是:一种外贸B2C电商备货方法,包括以下步骤:

a、发起备货计划;

b、确定发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式;

c、根据发货仓库、目的仓库、预计发货时间和物流方式确定目的仓库物流所需天数;

d、通过备货预计入库时间=备货预计发货时间+备货物流天数计算出备货预计入库时间,通过备货结束时间=备货预计到货时间+安全库存天数计算出备货结束时间;

e、调取目的仓库该商品备货预计入库时间对应的日均销售量数据和该商品备货预计入库时间对应的该商品对应的销售趋势系数;

f、确定目的仓库每个时间节点;

g、通过X=Y-A×B×C单独计算出目的仓库每个时间节点入库前结存库存,其中X为目的仓库当前时间节点入库前结存库存,Y为目的仓库上一时间节点结存库存,A为该商品日均销售量,B为目的仓库上一时间节点与当前时间节点间隔天数,C为目的仓库该商品销售趋势系数,如X<0,则目的仓库当前时间节点结存库存=目的仓库当前时间节点本次预计入库数量,X即为缺货数量,如X≥0,则目的仓库当前时间节点结存库存=目的仓库当前时间节点入库前结存库存+目的仓库当前时间节点本次预计入库数量,时间节点对应时间大于备货预计入库时间的所有时间节点缺货数量之和即为备货量;

h、审核并下达备货计划。

其中一个实施例中,步骤e中,商品日均销售量数据为该商品在备货预计入库时间对应的有效天数的销售量平均值。

其中一个实施例中,所述有效天数为除去缺货、促销和极高极低等异常情况的天数。

其中一个实施例中,步骤e中,销售趋势系数由该商品备货预计入库时间对应的周、月或季通过环比得出。

其中一个实施例中,步骤f中,目的仓库每个时间节点包括备货起始时间、在途商品预计入库时间、备货预计入库时间和备货结束时间所对应的时间。

其中一个实施例中,在途该商品为已发货未到仓库和已备货待发货该商品。

本发明还公开了一种外贸B2C电商备货系统,包括:

备货发起模块,用于发起备货计划;

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