[发明专利]一种二维码图像识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种二维码图像识别方法及装置，方法包括：将包含二维码图像的待检图像转换为灰度图像，二维码图像包括二维码主体以及背景区域；以第一预设灰度值作为阈值对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，使二值化图像保留二维码主体的细节；在二值化图像中检测轮廓，根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域，并根据确定出的二维码图像区域从待检图像中分割出二维码图像；对得到的二维码图像扫描，获取二维码信息。本发明方法及装置利用了二维码区域具有与二维码主体灰度差较大的背景区域，通过适当地设定对图像进行二值化处理的阈值，能够有效地准确地将二维码图像从图像中划分及定位出。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种二维码图像识别方法及装置。

背景技术

当今社会，随着二维码技术的发展与成熟以及智能终端设备的普及应用，越来越多的领域采用二维码技术实现信息传递、编码防伪等目的。比如，在流水线产品生产过程中，在每一产品上标记包含产品信息的二维码，厂家能够通过扫描二维码实时获取产品的基本信息，或者根据订单信息对产品进行自动化装包与调配，二维码技术的应用有助于提高工业生产效率。

在一些实际应用场景中，在拍摄的场景图像中包含多个二维码图像，需要在拍摄场景图像中逐一检测及定位出各二维码图像，而后对各二维码图像识别而获取信息。在专利公告号CN103955660A，名称为“一种批量二维码图像识别方法”的专利文献记载公开了一种批量二维码图像识别方法，用于对同一图像内的一个以上的二维码图像进行提取检测的方法。主要通过将待检图像的背景弱化或去除，获得二值化图像，进一步检测二值化图像以获取所有特征点并将特征点聚类，将特征点群逐一分割出，获取多个单独的二维码图像，最后对各二维码图像进行识别，验证完整性并获取二维码信息。但是该方法存在以下缺陷：如果场景图像的背景所占面积较大，二维码区域在图像中相对很小，或者场景环境较为恶劣，存在光照过暗、过亮等情况，则不能有效地从场景图像中定位出二维码区域。

发明内容

本发明的目的是提供一种二维码图像识别方法及装置，与现有技术相比，能够更有效地从场景图像中定位出二维码图像区域，以识别二维码图像信息。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种二维码图像识别方法，包括：

将包含二维码图像的待检图像转换为灰度图像，所述二维码图像包括二维码主体以及背景区域；

以第一预设灰度值作为阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，使所述二值化图像保留二维码主体的细节；

在所述二值化图像中检测轮廓，根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域，并根据确定出的所述二维码图像区域从所述待检图像中分割出二维码图像；

对得到的所述二维码图像扫描，获取二维码信息。

优选的，在对所述灰度图像进行二值化处理之前还包括：对所述灰度图像各像素的灰度值进行非线性拉伸，使所述灰度图像中像素灰度值分别属于不同等级值的像素数量平均。

优选的，在对所述灰度图像进行二值化处理之后还包括：在所述二值化图像中，对亮区域内图像进行中值滤波；

和/或，在所述二值化图像中，对亮区域内图像进行腐蚀操作。

优选的，根据检测出轮廓所围的封闭区域确定出二维码图像区域，并根据确定出的所述二维码图像区域从所述待检图像中分割出二维码图像包括：

计算检测出轮廓所围的封闭区域的最小外接矩形；

从所述二值化图像中获取所述最小外接矩形上若干点的坐标，若干点至少包括所述最小外接矩形的四个顶点；

根据获得的所述最小外接矩形上若干点的坐标，从所述待检图像中分割出二维码图像。