[发明专利]基于综合评价指标的园区能源互联网运行优化方法

权利要求书

1.基于综合评价指标的园区能源互联网运行优化方法，其特征在于，包括：

(1)建立园区能源互联网的能源设备的模型；

(2)建立园区能源互联网运行的综合评价指标，涉及经济性、环保性和高效性的评价指标；具体包括：

(2-1)构建综合评价指标的评价指标组成，经济性的评价指标为运行成本C_OP，环保性的评价指标为二氧化碳排放量D_Em，高效性的评价指标为综合能源利用率w_per；

所述的运行成本C_OP为：

其中，T为优化总时段，和分别为t时段园区能源互联网从电网购入的电功率和从天然气网购入的天然气功率，t的取值范围为1～T；为t时段园区能源互联网从电网购电的电价；c_g为天然气价格；H为天然气燃烧的高热值；I为能源转换设备总数，λ_i为第i个能源转换设备的维护成本系数，i的取值范围为1～I；为t时段i类能源转换设备的输入功率；

所述的二氧化碳排放量D_Em为：

其中，d_g和d_e分别为天然气和电能的二氧化碳排放系数；

所述的综合能源利用率w_per为园区能源互联网输出的能量总量与输入的能量总量的比例：

其中，和分别为t时段的电负荷功率、热负荷功率和冷负荷功率；

(2-2)通过模糊隶属度函数获取各评价指标的隶属度；

其中，和分别为运行成本、二氧化碳排放量和综合能源利用率的隶属度；和为运行成本、二氧化碳排放量和综合能源利用率的最优值；

(2-3)采用层次分析法确定综合评价指标权重，得到综合评价指标；

其中，ξ_CEI为综合评价指标；ρ₁、ρ₂和ρ₃分别为运行成本、二氧化碳排放量和综合能源利用率的综合评价指标权重；具体包括：

(2-3-1)采用标度1～9描述n个评价指标的重要程度；

(2-3-2)将各评价指标重要程度进行两两比较，得到判别矩阵A＝[a_pq]；

其中，a_pq为评价指标p的重要程度a_p与评价指标q的重要程度a_q的比值，p、q的取值范围为1～n；

(2-3-3)根据判别矩阵A计算特征根和特征向量，并进行一致性校验；

其中，λ_max为判别矩阵A的最大特征根；IR为平均随机一致性指标，根据评价指标总数，查表可获取；CR为随机一致性指标，一般认为CR0.1，则认为判别矩阵A满足一致性要求；

(2-3-4)将判别矩阵A的特征向量进行标准化，得到综合评价指标权重

(3)建立以综合评价指标最大化为目标的园区能源互联网运行优化模型；

(4)利用GAMS软件求解园区能源互联网运行优化模型，得到园区能源互联网运行方案。