[发明专利]面向智能制造的自主学习系统

权利要求书

1.一种面向智能制造的自主学习系统，其特征在于，包括：学习知识库、交流区、答疑区和案例对标学习区；其中，学习知识库包括静态知识库和动态知识库两部分，静态知识库由操作工常规操作基本知识构成，可以以视频讲解或者资料学习文档、教材，文献、案例报告或PPT的形式提供；动态知识库以动态提取的知识构成，可通过知识提取的方式提取交流区和答疑区的碎片化知识，形成企业自有技术的积累；交流区主要提供操作工学习过程中的心得交流、技术交流等；答疑区由企业优秀的操作工提供以在线和离线的方式提供答疑；案例对标区中包含相应的操作工种涉及的历史案例知识库，既用来作为工人对于历史操作案例的学习，同时还用于实现操作参数的优化。

2.根据权利要求1所述的一种面向智能制造的自主学习系统，其特征在于，基于边缘计算机-企业私有云架构，边缘计算机提供学习入口，操作工可根据设定的权限随时以网页登陆的方式登陆学习；在企业私有云中部署学习系统；通过对知识库中动态知识的提取，达到学习的目的；学习系统中知识是非独立的，操作知识相互关联，促进操作工形成系统的知识体系；具有可管控的功能，知识收集、共享以及更新由相应的权限进行管控。

3.根据权利要求1所述的一种面向智能制造的自主学习系统，其特征在于，所述知识库中动态知识的提取，以基于数据的方式对交流区和答疑区的碎片化知识进行提取，提取操作工在交流区和答疑区录入的知识特征；首先，利用语义标记方法对交流区和答疑区的数据信息标记，通过实体抽取和关系抽取方法提取交流区和答疑区的动态知识。

4.根据权利要求1所述的一种面向智能制造的自主学习系统，其特征在于，案例对标区的设计，用来作为工人对于历史操作案例的学习，同时还用于实现操作参数的优化；将当前工况与历史案例数据进行对标，从而找到当前工况下历史案例当中数据匹配程度最高的一个案例的过程；以当前工业现场的状态参数与历史操作模式的状态参数进行匹配，通过相似度计算寻找到最接近的操作参数，从而实现操作参数的优化，达到通过工业现场实际生产学习提升操作水平的目的。