[发明专利]一种形成无人驾驶公交接驳环线的方法有效
申请号: | 201811116496.3 | 申请日: | 2018-09-25 |
公开(公告)号: | CN109472392B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 姚宝珍;谷晓宁;陈超;贾慧忠 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 形成 无人驾驶 公交 接驳 环线 方法 | ||
1.一种形成无人驾驶公交接驳环线的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:获取乘客公交刷卡OD数据,将所述OD数据形成OD矩阵;
S2:根据所述OD矩阵,建立模型筛选目标站点;
所述步骤S2中筛选目标站点的过程如下:
S21:根据OD数据建立影响指标其中,Q为客流量;N为换乘次数;D为步行距离;P1,P2,P3为增强系数;i表示第i个站点;
S22:对所述影响指标进行无量纲化处理,处理公式为:
其中,xij表示站点i的第j个影响指标(j=1,2,3),影响指标分别为客流量、换乘次数、步行距离;max表示第j个影响指标的最大值;min表示第j个影响指标的最小值;R表示最大值与最小值的差;
S23:将处理后的各站点指标进行整合,整合过程采用决策指标Wi=k1wi1+k2wi2+k3wi3,并确定k1,k2,k3,使得在k1>0,k2>0,k3>0,k1+k2+k3=1的条件下,决策指标取值最大,选取目标起始站点;
S3:采用A*算法,将目标站点形成接驳环线;
所述步骤S3中的将目标站点形成接驳环线的过程如下:
S31:将上述步骤S23中选取出的目标起始站点作为起始格加入开放列表;
S32:遍历开放列表,找到F值最小的节点,将其作为当前处理的节点,并将所述节点加入关闭列表中;
S33:对所述节点的8个相邻格子进行判断,如果格子是不可抵达的或者在关闭列表中,则忽略所述格子,否则进行如下操作:
S331:如果相邻格子不在开放列表中,把它加入开放列表,将父节点设置为所述节点进而计算F、G、H值,F=G+H;其中,G表示从起点移动到网格上指定方格的移动耗费;H表示从指定的方格移动到终点的预计耗费;
S332:如果相邻格子已在开放列表中,并且新的G值比旧的G值小,则把相邻格子的父节点设置为该节点,并且重新计算F值;
S34:重复步骤S32、S33,直到终点站点作为终点格加入到开放列表中,表示找到路径,如果开放列表中为空,表示没有路径;如果开放列表已经为空,表示路径不存在;
S35:从终点格开始,沿着每一格子的父节点移动直到回到起始格,即为接驳路线;
S4:根据所述接驳环线提供接驳服务,实时通讯到路线导航平台,并按照周期统计,刷新OD数据;
S5:返回到步骤S1。
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