[发明专利]一种基于用户和网络双侧收益的网络接入选择计算方法

说明书

本发明提供了一种基于用户和网络双侧收益的网络接入选择计算方法，包括：构建以用户为中心的综合评价指标体系，对所述评价指标值进行规范化处理，得到规范化矩阵；考虑决策的犹豫度，计算所述评价指标的初始常权重；根据实时的网络状态建立多目标优化的竞争模型，计算各个网络的竞争权重，根据所述的评价指标初始常权重和竞争权重，计算各个网络评价指标的综合权重；根据所述的规范化矩阵和评价指标的综合权重，计算所述的各个网络的综合评价值并进行排序，选择排名靠前的网络进行接入。该方法可以有效降低网络阻塞率，优化网络资源配置，有效保证用户与网络双侧利益，实现综合收益最大化。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于用户和网络双侧收益的网络接入选择计算方法。

背景技术

随着无线通信技术的快速发展，用户对通信业务的需求逐渐向多样化、个性化和宽带化转变，要求多种无线网络融合协作，随时随地为用户提供高质量和个性化的服务。在异构无线网络环境中，如何提高网络资源利用率，并为用户提供最佳的网络接入选择和服务质量成为重要的研究方向。

目前，大量学者针对网络接入选择的问题进行了深入研究，其中包括；针对多网络覆盖的非实时\实时业务提出了的基于接收信号强度预测的网络接入选择算法，该方法由于考虑的因素过于单一，不能保证用户得到最满意的服务，且易造成误判；为了保证用户服务质量，将上下文感知概念与多属性决策理论相结合，采用TOPSIS方法获得各级指标权重并确定最佳接入网络，多属性决策的使用保证了算法综合性能可以满足用户多层次的需求；采用基于效用函数的网络接入选择算法，该方法采用改进TOPSIS算法量化候选网络性能，使用效用函数计算用户对候选网络的满意度，从而实现对网络的排序，该算法能够有效减少切换失败次数；将网络接入选择问题转化为约束寻优问题，通过混沌遗传算法找到最优的评价指标权重分配方案，得到最优网络。

上述现有的网络接入选择计算方法中的缺点为，将候选网络作为客观评价对象并不能够充分体现网络侧的个体利益述求和网络间竞争博弈的情况。但是如果仅仅依赖网络在用户面前展现的优势特点进行决策，各个网络往往会夸大自身优势或者掩饰自身缺点，可能造成网络之间的恶性竞争，产生乒乓效应，最终影响用户的实际收益。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于用户和网络双侧收益的网络接入选择计算方法，以优化网络资源配置。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种基于用户和网络双侧收益的网络接入选择计算方法，包括：

构建以用户为中心的综合评价指标体系，对所述综合评价指标体系中的各个评价指标值进行规范化处理，得到规范化矩阵；

考虑决策的不确定度，计算出所述评价指标的初始常权重；

根据各个网络实时的网络状态建立多目标优化的竞争模型，利用所述竞争模型计算出各个网络的竞争权重；

根据所述评价指标的初始常权重和各个网络竞争权重，计算出各个网络的综合权重，根据所述规范化矩阵和各个网络的综合权重，计算各个网络的综合评价值并进行排序，选择综合评价值最大的网络进行接入。

进一步地，所述评价指标包括：接收信号强度、资费、时延、网络负载、帧错误率和数据传输速率。

进一步地，对所述综合评价指标体系中的各个评价指标值进行规范化处理，得到规范化矩阵，包括：

将评价指标按照属性类别分为效益型和成本型，对指标值进行规范化处理如下：

1)对于效益型指标有：

2)对于成本型指标有