[发明专利]一种碟式镜面三维结构实时监控的方法有效

专利信息
申请号: 201811115228.X 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109357664B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 倪东;易振彧 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01C11/02 分类号: G01C11/02;G06T17/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 郑海峰
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 碟式镜面 三维 结构 实时 监控 方法
【权利要求书】:

1.一种碟式镜面三维结构实时监控的方法,其特征在于包括如下步骤:

步骤1,构建相机阵列

所述的相机阵列由相机和相机支架组成;

步骤2,相机标定

构建一个平面标定板,使用相机阵列从不同角度对标定板,采用张正友标定法分别标定出每台相机内部参数和镜头畸变系数;

步骤3,相机阵列摆放

将相机阵列固定在聚光镜面焦平面的稳定机械结构上,相机镜头面向聚光镜面;

步骤4,拍摄与图片传输

拍摄镜面图像,并传输至处理器;

步骤5,照片预处理

采用步骤2中获得的畸变系数,对照片进行矫正,并变换到灰度值域,根据设定的阈值筛选出镜面区域;

步骤6,特征点选取与匹配

分别在每张照片的镜面区域内和镜面边缘选取特征点,其中镜面上的特征点使用SIFT算法进行选择,并使用SIFT算法中的匹配方法对不同图片上的特征点进行匹配;同时选取镜子支架上的至少三个不动点做为尺度参考点;

步骤7,相机相对位置求解

不同图上的特征点之间通过摄影几何进行关联,得到平移矩阵和旋转矩阵;

步骤8,三维位置重建

根据步骤7中获得的平移矩阵和旋转矩阵进形三角重建,得到原图片上特征点对应的空间中的三维点;

步骤9,三维点修正

在步骤8中获得的点云做到了相似重建;测量实际物体时,步骤6中选择的不动点之间的距离,其与重建结果中的重建不动点之间距离的比值,为尺度变换因子;对所有重建点,都使用尺度变换因子进行修正;此后,以实际不动点空间坐标作为参考,寻找能够满足下式的旋转平移矩阵,使得重建不动点和实际不动点的坐标一致,

Xref,real=R·Xref,rebuild+t

其中Xref指代不动点,即参考点,下标real指实际物理空间中的不动点,rebuild指重建空间中的不动点,其中R和t为求得的旋转矩阵和平移矩阵;

找到对应矩阵之后,同样对所有点应用相同的旋转矩阵和平移矩阵;

步骤10,朝向分析

镜面结构重建完成之后,进一步拟合出镜面曲面,分析其朝向,并计算反射光斑的位置和能流密度。

2.根据权利要求1所述的碟式镜面三维结构实时监控的方法,其特征在于所述的步骤1中的相机阵列由相机和相机支架组成;相机主支架由四根碳纤维管构成一个‘井’字型结构,所述四根碳纤维管包括两根横轴和两根竖轴,四部相机分布在‘井’字的两根横轴的两端上,相机主支架通过两根竖轴与碟式镜面镜支架相连。

3.根据权利要求1所述的碟式镜面三维结构实时监控的方法,其特征在于所述的步骤7具体为:

步骤6得到的不同图上的特征点之间通过摄影几何进行关联,

(ui,n)T·Fij·(vj,n)=0 1)

Eij=tij×Rij 3)

其中ui,n和vj,n代指来自i,j相机的第n个共同点,F矩阵为基础矩阵,用于联系两个视角上对应点的关系,k是相机的内部参数,是从步骤2中获得的;E矩阵为本质矩阵,仅包含相机位置的关系,因此进一步被分为平移矩阵t和旋转矩阵R。

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