[发明专利]问答模型及应答语句的生成方法、装置、介质和电子设备

说明书

本发明的实施例提供了一种问答模型及应答语句的生成方法、装置、介质和电子设备。该问答模型的生成方法包括：获取问题数据和所述问题数据对应的应答数据；确定所述问题数据所包含的关键词及所述问题数据所属的领域；根据所述关键词和所述领域，获取所述问题数据的相关资料数据；基于所述问题数据、所述相关资料数据和所述应答数据生成训练样本，并基于所述训练样本对模型文件进行训练，以生成问答模型。本发明实施例的技术方案使得在训练模型文件时能够考虑到问题数据的相关资料数据，进而可以确保训练得到的问答模型能够融合大量的相关资料数据来生成应答语句，保证得到更加全面及准确的应答语句，有效提高了问答模型生成的应答语句的质量。

技术领域

本发明涉及计算机及通信技术领域，具体而言，涉及一种问答模型及应答语句的生成方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

在车载语音系统、智能音箱、智能客服、儿童陪伴机器人等产品的使用场景中，最常出现的就是用户对某一问题的询问，对于这种应用场景，如何能够得到高质量的应答语句是亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的实施例提供了一种问答模型及应答语句的生成方法、装置、介质和电子设备，进而至少在一定程度上可以有效提高问答模型生成的应答语句的质量。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种问答模型的生成方法，包括：获取问题数据和所述问题数据对应的应答数据；确定所述问题数据所包含的关键词及所述问题数据所属的领域；根据所述关键词和所述领域，获取所述问题数据的相关资料数据；基于所述问题数据、所述相关资料数据和所述应答数据生成训练样本，并基于所述训练样本对模型文件进行训练，以生成问答模型。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种应答语句的生成方法，包括：根据待处理的问题语句，确定所述问题语句所包含的关键词及所述问题语句所属的领域；根据所述问题语句所包含的关键词及所述问题语句所属的领域，获取所述问题语句的相关资料数据；基于所述问题语句和所述相关资料数据，通过问答模型生成所述问题语句对应的应答语句。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种问答模型的生成装置，包括：第一获取单元，用于获取问题数据和所述问题数据对应的应答数据；确定单元，用于确定所述问题数据所包含的关键词及所述问题数据所属的领域；第二获取单元，用于根据所述关键词和所述领域，获取所述问题数据的相关资料数据；处理单元，用于基于所述问题数据、所述相关资料数据和所述应答数据生成训练样本，并基于所述训练样本对模型文件进行训练，以生成问答模型。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述确定单元配置为：通过关键词提取模型提取所述问题数据所包含的关键词，并通过问题分类模型确定所述问题数据所属的领域。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述的问答模型的生成装置还包括：第一生成单元，用于提取已有的各个问题语句中的关键词，并基于所述各个问题语句及提取出的关键词生成第一样本数据；第一训练单元，用于通过所述第一样本数据对第一机器学习模型进行训练，以得到所述关键词提取模型。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述的问答模型的生成装置还包括：第二生成单元，用于确定已有的各个问题语句所属的领域，并基于所述各个问题语句及其所属的领域生成第二样本数据；第二训练单元，用于通过所述第二样本数据对第二机器学习模型进行训练，以得到所述问题分类模型。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述第二获取单元配置为：在属于所述领域的资料数据中检索与所述关键词相关的资料数据，并将检索到的资料数据作为所述问题数据的相关资料数据。