[发明专利]一种推荐商品方法及智能货柜

说明书

本发明涉及一种推荐商品方法及智能货柜，其中，一种智能货柜或便利店的推荐商品的方法，包括：获取用户身份；获取关注的商品；以及至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品。本发明提供的一种推荐商品方法及智能货柜，通过将客户的不同身份与商家的促销信息结合，来向用户推荐不同的优惠信息，在给用户带来了便捷购物体验的同时，也促进了商品销量的提升。

技术领域

本发明涉及售货技术领域，特别地涉及一种推荐商品方法及智能货柜。

背景技术

便利店购物是一种用户非常喜欢的购物方式。无人便利店的兴起更是为用户提供了不同于以往的购物体验。智能货柜是目前比较流行的一种新零售的购物方式，相比较于传统的购物柜来说，智能货柜具备了各种的传感器，从而使得购物更为方便。

为了能够吸引更多的用户，便利店或者智能货柜的商家会不定时推出一些优惠活动。这些优惠种类繁多而且计算方式复杂，例如：选择固定搭配的产品组合可以打折，或者同样商品买两个第二个半价之类的。在用户在遇到面对这些优惠活动时，往往需要花费大量的时间去进行比较计算，浪费时间，也影响购物体验。

发明内容

针对现有技术中存在的技术问题，本发明提出了一种推荐商品方法及智能货柜，以给使用者带来方便快捷的购物体验。

本发明的一个方面提供了一种智能货柜或便利店的推荐商品的方法，包括：获取用户身份；获取关注的商品；以及至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品包括：至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定待选商品列表。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定待选商品列表包括：至少部分基于用户的购物历史记录，确定待选商品列表。

如上所述的推荐商品的方法，其中历史购物记录包括用户购买商品的频度和/或数量。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定待选商品列表包括：至少部分基于与用户身份有关的优惠信息和关注商品对应的优惠信息确定待选商品列表。

如上所述的推荐商品的方法，进一步包括：基于用户附近的智能货柜或者便利店中的商品，确定待选商品列表。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品进一步包括：将关注的商品和待选商品列表中的商品组合，推荐一种或多种关注的商品和待选商品列表中商品的组合。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品进一步包括：减少关注商品中的一件或多件商品；以及，将剩余的关注商品和根据剩余的关注商品更新的待选商品列表中的商品组合，推荐一种或多种剩余的关注商品和更新的待选商品列表中商品的组合。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品进一步包括：至少部分基于用户的购物历史记录，增加关注商品中的一件或多件商品；以及，将增加的关注商品和根据增加的关注商品更新的待选商品列表中的商品组合，推荐一种或多种增加的关注商品和更新的待选商品列表中商品的组合。

如上所述的推荐商品的方法，其中至少部分基于与用户身份有关的优惠信息确定一个或多个推荐商品进一步包括：获得一项或多项可增加的优惠信息以及可增加的优惠信息对应的条件；以及将基于可增加的优惠信息更新的关注的商品、待选商品列表中的商品和可增加的优惠信息对应的条件组合，推荐一种或多种更新的关注的商品和待选商品列表中商品的组合。