[发明专利]一种用于心电、脑电波形对比的计算曲线相似度的方法

说明书

本发明公开了一种用于心电、脑电波形对比的计算曲线相似度的方法，包括以下步骤：根据实现曲线绘制比例可获得图纸坐标纵轴增益G mm/mV，走纸速度为W mm/s，以单位分割距离为c，单位量化值为q，把曲线A和曲线B的采样值除以单位量化值得到曲线量化值，根据曲线实际情况来确定分割系数N，根据实际情况设置相似度阈值Gx和Gy，计算两条曲线的路径量化集合中相似的位置坐标个数，两条曲线的相似度为相似坐标个数与单条曲线位置坐标总数之比。通过该算法计算采样系统中信号曲线相似度，其具有实现方式简易，运算速度快，而且计算精度高的特点，解决了常规计算方法偏差较大、复杂度高、计算量庞大的问题，使用方便。

技术领域

本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种用于心电、脑电波形对比的计算曲线相似度的方法。

背景技术

目前，时间序列数据在现实世界中具有广泛的应用，而对由时间序列数据构成的曲线的相似度分析是采用系统中经常会使用到的操作。

从计算原理的角度分类，目前主要由3大类：基于距离的方式、基于斜率的方式、基于面积的方式。

基于距离的方式，有欧式距离法[1]，该方法实现简单，运算快速，但对于时序的偏移比较敏感，时序的偏差容易造成较大的结果偏差。而基于距离方式的改进型算法，如动态时间规整(Dynamic Time Warping，DTW)算法，降低了由时序的偏差造成的敏感，但增加了算法的复杂度，增加了系统计算量。而基于斜率的方式，该方式在斜率正负变化点容易增大结果的偏离度，且曲线维度较多情况下使得计算的偏离度会稳定在某范围里。基于面积的方式也会增加算法实现和运算的复杂度。

假设某采样系统以固定采样频率对某一信号进行数据采集，以采样时间为横轴、以采样值为纵轴构成二维平面坐标，按照预定的比例把采集到的信号值绘制在该平面上构成曲线。曲线相似度对比在智能医疗中的心电、脑电等波形对比中具有非常重要的意义。

现有的曲线的路径表示方法计算精度差、运算比较复杂、准确率低。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种用于心电、脑电波形对比的计算曲线相似度的方法，其能解决曲线路径相似度计算复杂、精度差的问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种用于心电、脑电波形对比的计算曲线相似度的方法，包括以下步骤：

数据提取：根据实现曲线绘制比例可获得图纸坐标纵轴增益Gmm/mV，走纸速度为Wmm/s；

数据计算：以单位分割距离为c，以单位量化值为q，

数值确认：把曲线A和曲线B的采样值除以单位量化值得到曲线量化值；