[发明专利]一种指静脉识别方法、装置及终端设备

说明书

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种指静脉识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待识别的指静脉图像，提取所述指静脉图像的同心双十字交叉模式DCP特征和方向梯度直方图HOG特征；将所述同心双十字交叉模式DCP特征和所述方向梯度直方图HOG特征组合得到DH特征；将所述DH特征输入经过训练的SVM分类器，判断SVM分类器的输出值是否大于预置阈值；当所述输出值大于所述预置阈值时，判定所述待识别的指静脉图像为真指静脉图像。本申请可以解决现有的各种指静脉特征提取算法提取的特征信息不够丰富，难以通过指静脉特征进行真假指静脉识别的问题。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种指静脉识别方法、装置及终端设备。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的生物识别技术进入人们的生活，人们可以利用各种各样的生物特征对待识别对象的身份进行识别，指静脉识别正是其中一种生物识别技术。

指静脉识别技术中可通过近红外光线照射和CCD摄像头获取个人手指静脉的分布图，通过专用算法提取手指静脉分布图的特征值，将提取的特征值与数据库中的特征值进行比对，根据比对结果识别判断待识别对象的身份。

但是，当前的指静脉识别装置难以区分假手指的假指静脉与真人的真指静脉的区别，安全性不高。因此，在进行指静脉的特征比对之前，需要先通过指静脉的特征进行真假指静脉的识别，识别真假指静脉要求提取的指静脉特征具备足够丰富的特征信息，而当前的各类特征提取算法提取的特征难以达到要求。

综上所述，当前的各种指静脉特征提取算法提取的特征信息不够丰富，难以通过指静脉特征进行真假指静脉识别。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种指静脉识别方法、装置及终端设备，以解决现有技术中各种指静脉特征提取算法提取的特征信息不够丰富，难以通过指静脉特征进行真假指静脉识别的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种指静脉识别方法，包括：

获取待识别的指静脉图像，提取所述指静脉图像的同心双十字交叉模式DCP特征和方向梯度直方图HOG特征；

将所述同心双十字交叉模式DCP特征和所述方向梯度直方图HOG特征组合得到DH特征；

将所述DH特征输入经过训练的SVM分类器，判断SVM分类器的输出值是否大于预置阈值；

当所述输出值大于所述预置阈值时，判定所述待识别的指静脉图像为真指静脉图像。

本申请实施例的第二方面提供了一种指静脉识别装置，包括：

特征提取模块，用于获取待识别的指静脉图像，提取所述指静脉图像的同心双十字交叉模式DCP特征和方向梯度直方图HOG特征；

特征组合模块，用于将所述同心双十字交叉模式DCP特征和所述方向梯度直方图HOG特征组合得到DH特征；

阈值判断模块，用于将所述DH特征输入经过训练的SVM分类器，判断SVM分类器的输出值是否大于预置阈值；

真假识别模块，用于当所述输出值大于所述预置阈值时，判定所述待识别的指静脉图像为真指静脉图像。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：