[发明专利]一种生态模型模拟不确定性分析方法在审
| 申请号： | 201811112011.3 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109378032A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 任小丽 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 主分类号： | G16B5/30 | 分类号： | G16B5/30 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 梁艳 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 模型模拟 不确定性 不确定性分析 生态模型 关键参数 野外观测 尺度 不确定性传播 时空分辨率 方向提供 观测数据 模拟结果 模型过程 时间跨度 减小 生态学 生态系统 追溯 量化 筛选 时空 桥梁 支撑 优化 改进 研究 | ||
【权利要求书】：
1.一种生态模型模拟不确定性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，模型关键参数筛选：利用参数敏感性分析方法筛选出模型关键参数；
S2，模型关键参数优化：利用模型数据融合方法减小并量化模型关键参数的不确定性；
S3，模型模拟结果不确定性量化：利用数值模拟方法，将量化得到的模型关键参数的不确定性信息传播到模型模拟结果，得到模型模拟结果的不确定性；
S4，模型模拟结果不确定性溯源：利用方差分解方法将模型模拟结果的不确定性追溯到各个模型参数及其交互作用，确定对模拟结果影响较大的参数。
2.根据权利要求1所述的生态模型模拟不确定性分析方法，其特征在于，S1中，所述参数敏感性分析方法，包括局部敏感性分析方法和全局敏感性分析方法。
3.根据权利要求1所述的生态模型模拟不确定性分析方法，其特征在于，S2中，所述模型数据融合方法采用Metropol is模拟退火算法。
4.根据权利要求1所述的生态模型模拟不确定性分析方法，其特征在于，S3具体为，对于具体的模型，根据模型参数的不确定性，随机抽取参数值计算模型模拟值，得到模型模拟的不确定性。
5.根据权利要求1所述的生态模型模拟不确定性分析方法，其特征在于，S4中，所述方差分解方法为基于方差分解理论的Sobol’方法。
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