[发明专利]一种设备维护方法及系统、服务端和设备维护端

权利要求书

1.一种设备维护方法，其特征在于，包括：

根据所述设备的运行特征参数创建用于所述设备预测维护的共享基准模型，并将所述共享基准模型下发至所述设备控制网络中的边缘处理节点；

接收所述边缘处理节点上传的共享基准模型更新文件，并根据所述共享基准模型更新文件对所述共享基准模型进行更新，并将更新后的所述共享基准模型下发至所述边缘处理节点，以便所述边缘处理节点采用所述更新后的所述共享基准模型对所述设备进行预测维护；

所述接收所述边缘处理节点上传的共享基准模型更新文件，并根据所述共享基准模型更新文件对所述共享基准模型进行更新，并将更新后的所述共享基准模型下发至所述边缘处理节点，以便所述边缘处理节点采用所述更新后的所述共享基准模型对所述设备进行预测维护包括：

接收所述边缘处理节点上传的加密的所述共享基准模型更新文件；

判断针对同一所述共享基准模型上传所述共享基准模型更新文件的所述边缘处理节点的数量是否大于第一阈值以及所述共享基准模型更新文件的数量是否大于第二阈值；

如果是，则解密所述共享基准模型更新文件，并根据所述共享基准模型更新文件和所述共享基准模型生成新的共享基准模型文件，对所述新的共享基准模型文件进行加密，并将加密后的所述新的共享基准模型文件下发至所述边缘处理节点。

2.根据权利要求1所述的设备维护方法，其特征在于，所述根据所述设备的运行特征参数创建用于所述设备预测维护的共享基准模型，并将所述共享基准模型下发至所述设备控制网络中的边缘处理节点包括：

根据所述设备的预配置信息提取所述设备的所述运行特征参数；其中，所述预配置信息包括所述设备的出厂配置和入网参数；

根据所述运行特征参数为同类所述设备的同类参数创建用于所述设备预测维护的所述共享基准模型；

将所述共享基准模型编写为所述边缘处理节点能调用的共享基准模型文件并对所述共享基准模型文件进行加密；

将加密后的所述共享基准模型文件下发至所述边缘处理节点。

3.一种设备维护方法，其特征在于，包括：

接收服务端下发的用于所述设备预测维护的共享基准模型；

采集所述设备运行的实时数据并对其进行处理，获得所述设备的预测维护数据；

基于所述预测维护数据对所述共享基准模型进行训练，生成用于所述设备预测维护的个性化模型；

分析所述个性化模型并从其中抽取共享基准模型更新文件，将所述共享基准模型更新文件上传至所述服务端；

接收所述服务端下发的更新后的所述共享基准模型，采用所述更新后的所述共享基准模型对所述设备进行预测维护；

所述接收所述服务端下发的更新后的所述共享基准模型，采用所述更新后的所述共享基准模型对所述设备进行预测维护包括：

判断第一差异是否大于第三阈值；如果否，则采用所述共享基准模型对所述设备进行预测维护；如果是，则判断是否收到所述更新后的所述共享基准模型；

如果判断是否收到所述更新后的所述共享基准模型的判断结果为否，则采用所述个性化模型对所述设备进行预测维护；如果判断是否收到所述更新后的所述共享基准模型的判断结果为是，则采用所述更新后的所述共享基准模型对所述设备进行预测维护。

4.根据权利要求3所述的设备维护方法，其特征在于，所述接收服务端下发的用于所述设备预测维护的共享基准模型包括：

接收所述服务端下发的加密的能调用的共享基准模型文件；

保存所述共享基准模型文件并对其进行解密。

5.根据权利要求3所述的设备维护方法，其特征在于，所述采集所述设备运行的实时数据并对其进行处理，获得所述设备的预测维护数据包括：

采集所述设备运行的所述实时数据；

从所述实时数据中提取特征量，根据所述特征量生成所述设备的个性化特征集数据；所述个性化特征集数据包括所述设备的设备号、所述实时数据和所述实时数据产生的时间；

基于所述共享基准模型和所述设备的所述个性化特征集数据，生成所述设备的所述预测维护数据。