[发明专利]一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法

权利要求书

1.一种超密集网络中基于认知和接入点协作的自治愈方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对超密集网络中的接入点AP基于地理位置划分成簇，系统带宽被簇内AP均分，每个AP占据一个相互正交的子频带，在每个簇中设置一个主AP；

步骤2，主AP通过认知无线电技术定期检测簇中其他AP的工作状态，记录各AP的频段占用情况；AP的工作状态记录在主AP的向量表V中，V中元素v_i取值为0或1，当v_i值为1时，表示第i个AP的频段处于占用状态，正在为用户提供服务，当v_i值为0时，表示第i个AP处于休眠或者故障状态；

步骤3，主AP检测到某个AP对应的频段未被占用时，将该AP利用基于多臂抽奖问题建立的故障诊断模型进行故障判断，若是判定结果为出现故障，则主AP向该AP发送一条探询信令，若是在设定时间内没有收到反馈消息，则该AP出现故障，主AP读取该故障AP的用户连接信息表；

所述的故障诊断模型中包含两个摇臂，分别代表休眠状态和故障状态，通过置信度传播算法来建立故障诊断模型，计算摇臂的置信度；所述的故障诊断模型中，根据下面公式来计算第i个摇臂的置信度bonus；

其中，tc是所有摇臂总共被选取的次数，S_i.c是第i个摇臂被选取的次数；

当某个AP对应的频段未被占用时，主AP触发故障诊断模型，执行如下步骤：

步骤301，初始化阶段，优先选取未被选择过的摇臂，保证在初始化阶段每个摇臂至少被选择一次；

步骤302，完成初始化阶段后，计算每个摇臂的置信度，并求得每个摇臂的置信度和回报值的加和，选择加和最大的摇臂作为判定结果；

步骤303，若是结果判定AP出现故障，则主AP向该AP发送一条探询信令，当在设定时间内收到反馈消息，说明该AP未出现故障，模型误判，降低该摇臂的回报值作为惩罚，判断结束；

步骤304，若主AP没有收到反馈消息，说明该AP出现故障，更新摇臂的平均回报值；

设模型选择了第i个摇臂，第i个摇臂的回报值为res，第i个摇臂被选取的次数是S_i.c，则更新第i个摇臂的平均回报值公式左边的S_i.q为更新后值，公式右边的S_i.q为更新前的值；

步骤4，主AP进行故障恢复，为受影响用户恢复服务；主AP进行故障恢复的步骤包括如下：

步骤401，当一个AP被检测到出现故障，主AP通过用户连接信息表读取故障AP所服务的用户信息；

步骤402，主AP调度故障AP邻近的正常AP发送一个探询信号，检测附近的受影响的用户，并反馈该正常AP和受影响用户间的信道质量指示值；

步骤403，主AP验证是否故障AP所服务的所有用户都被检测到，若是存在未被检测到的用户，则调度所有AP增大探测范围，直到所有受影响用户都被发现，然后跳转到步骤402；

步骤404，当所有受影响用户都被检测到后，主AP比较反馈的AP与受影响用户间的信道质量指示值，为每个受影响的用户设备选择最优信道的AP接入，如果此时最优AP已经达到了最大连接数量，则为用户设备选择次优AP接入，以此类推；

步骤405，当所有受影响的用户接入指定的AP后，开始为各用户设备分配功率值传输信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的方法中，所有AP采用非正交多址接入技术服务多个用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的主AP中还记录簇内各AP的用户连接信息表。