[发明专利]一种多部件设备的维护方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811109270.0 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109460567B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 段超群;邓超;吴军;梁朋飞 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/00;G06F111/06;G06F119/04
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 孔娜;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 部件 设备 维护 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种多部件设备的维护方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

(1)采集设备运行时各部件的状态监测数据及每次维护后的初始状态监测数据,并建立设备的运行及维护记录;

(2)基于所述运行及维护记录分别建立设备的每个部件的随机退化模型及随机维护质量模型,并基于所有随机退化模型、所述随机维护质量模型及选取的优化指标来建立设备的维护优化模型;

(3)基于所述维护优化模型求解出设备的最佳异常点阈值、最佳失效阈值和最佳监测间隔,继而依据所述最佳监测间隔对设备进行定期监测,同时依据所述最佳异常点阈值及所述最佳失效阈值对设备进行维护。

2.如权利要求1所述的多部件设备的维护方法,其特征在于:所述随机退化模型的数学表达式为:

式中,bi和ci均为常数,θi为服从指数分布的随机变量。

3.如权利要求2所述的多部件设备的维护方法,其特征在于:所述随机维护质量模型的数学表达式为:

yi(t)=εi

εi服从正态分布:其中,μi为正态分布函数的平均值,σi为正态分布函数的标准差,μi和σi可以根据所述运行及维护记录求解得到。

4.如权利要求1所述的多部件设备的维护方法,其特征在于:所述优化指标包括设备的运行费率及可使用剩余寿命。

5.如权利要求1所述的多部件设备的维护方法,其特征在于:所述维护优化模型是基于所述随机退化模型及所述随机维护质量模型通过矢量微分求导得到的。

6.如权利要求1所述的多部件设备的维护方法,其特征在于:步骤(3)中,当设备部件退化水平超过设备的最佳异常点阈值时,对设备部件进行预防性维护;当设备部件退化水平超过设备的最佳失效阈值时,则对设备部件进行更换;当设备退化水平低于最佳异常点阈值时,则设备继续运行。

7.一种多部件设备的维护系统,其特征在于:所述维护系统采用权利要求1-6任一项所述的多部件设备的维护方法对多部件设备进行维护。

8.如权利要求7所述的多部件设备的维护系统,其特征在于:所述维护系统包括数据采集模块、质量分析模块、优化模块及维护决策模块,所述数据采集模块用于采集设备运行时各部件的状态监测数据及每次维护后的初始状态监测数据,并建立设备的运行及维护记录;所述质量分析模块用于通过统计分析来建立每个部件的随机退化模型和随机维护质量模型;所述优化模块用于基于所述随机退化模型和选定的优化指标来建立设备的维护优化模型;所述优化模块还用于根据所述维护优化模型计算出设备的最佳异常点阈值、最佳失效阈值和最佳监测间隔;所述维护决策模块用于基于设备的运行状态在线给出最佳的维护方案。

9.如权利要求8所述的多部件设备的维护系统,其特征在于:所述质量分析模块还用于在线下根据维护数据和监测数据对所述随机退化模型和所述随机维护质量模型的模型参数进行估计。

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