[发明专利]授信方法、装置、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811108956.8 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109447783A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 蒋传德 申请(专利权)人: 深圳市买买提信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 申请信息 风险评估结果 网络行为数据 低收入人群 存储介质 终端设备 信用 申请
【权利要求书】:

1.一种授信方法,其特征在于,应用于电商服务平台,所述电商服务器平台为采用微服务架构的平台;

所述授信方法包括:

获取属于低收入人群的用户的申请信息,所述低收入人群为收入低于预设数值的人群;

根据所述申请信息,获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息;

根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息,得出所述用户的信用风险评估结果;

根据所述信用风险评估结果,授予所述用户相应的授信额度。

2.根据权利要求1所述的授信方法,其特征在于,所述根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息,得出所述用户的信用风险评估结果,包括:

通过风控模型对所述申请信息、所述征信信息以及所述网络行为数据信息进行分析,得出所述用户的贷款需求信息、贷款类型信息、逾期违约风险信息;

根据所述贷款需求信息、所述贷款类型信息以及所述逾期违约风险信息,生成所述信用风险评估结果。

3.根据权利要求2所述的授信方法,其特征在于,所述根据所述信用风险评估结果,授予所述用户相应的授信额度,包括:

通过所述信用风险评估结果,确定所述用户的信用等级和信用系数;

根据所述信用等级和所述信用系数,授予所述用户与所述信用等级、所述信用系数相对应的授信额度。

4.根据权利要求1至3任一项所述的授信方法,其特征在于,所述根据所述申请信息,获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息,包括:

根据所述申请信息,从第三方征信平台获取所述用户的所述征信信息;

根据所述申请信息,通过预设网络平台获取所述用户的所述网络行为数据。

5.根据权利要求4所述的授信方法,其特征在于,在所述根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息,得出所述用户的信用风险评估结果之后,还包括:

根据所述信用风险评估结果,判断所述用户是否符合预设授信条件;

当所述用户符合所述预设授信条件时,执行后续根据所述信用风险评估结果,授予所述用户相应的授信额度的步骤;

当所述用户不符合所述预设授信条件时,发送用于提示所述用户申请失败的提示信息给所述用户。

6.一种授信装置,其特征在于,应用于电商服务平台,所述电商服务器平台为采用微服务架构的平台;

授信装置包括:

第一获取模块,用于获取属于低收入人群的用户的申请信息,所述低收入人群为收入低于预设数值的人群;

第二获取模块,用于根据所述申请信息,获取所述用户的征信信息和网络行为数据信息;

评估模块,用于根据所述申请信息、征信信息以及所述网络行为数据信息,得出所述用户的信用风险评估结果;

授信模块,用于根据所述信用风险评估结果,授予所述用户相应的授信额度。

7.根据权利要求6所述的授信装置,其特征在于,所述评估模块包括:

分析单元,用于通过风控模型对所述申请信息、所述征信信息以及所述网络行为数据信息进行分析,得出所述用户的贷款需求信息、贷款类型信息、逾期违约风险信息;

生成单元,用于根据所述贷款需求信息、所述贷款类型信息以及所述逾期违约风险信息,生成所述信用风险评估结果。

8.根据权利要求7所述的授信装置,其特征在于,所述授信模块包括:

确定单元,用于通过所述信用风险评估结果,确定所述用户的信用等级和信用系数;

授信单元,用于根据所述信用等级和所述信用系数,授予所述用户与所述信用等级、所述信用系数相对应的授信额度。

9.一种终端设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市买买提信息科技有限公司,未经深圳市买买提信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811108956.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top