[发明专利]答案确定方法及系统

权利要求书

1.一种答案确定方法，其特征在于，包括：

获取用户问题以及问题集合，其中，问题集合包括标准问题以及相似问题，所述问题集合中的问题对应相同的答案；

根据所述用户问题和所述标准问题确定标准特征向量，其中，所述标准特征向量包括第一标准特征值以及第二标准特征值；

根据所述用户问题和所述相似问题确定相似特征向量，其中，所述相似特征向量包括第一相似特征值和第二相似特征值；

对所述第一标准特征值和所述第一相似特征值进行比较，从而获得第一最大值；

对所述第二标准特征值和所述第二相似特征值进行比较，从而获得第二最大值；

将所述第一最大值以及第二最大值入评分模型从而得到所述问题集合的评分；

根据所述评分确定所述用户问题的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取问题集合之前，所述方法还包括：

将原始问题集合中的每个问题分别和匹配条件进行匹配，其中，所述匹配条件是根据所述用户问题确定的，用于筛选与所述用户问题相关的问题；

在所述原始问题集合中的一个或者多个问题与所述匹配条件成功匹配的情况下，保留所述原始问题集合以作为所述问题集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取问题集合之前，所述方法还包括：

对原始问题集合进行筛选，以将得到不及格问题；

将所述不及格问题从所述原始问题集合中删去，从而得到由所述及格问题组成的所述问题集合，其中，所述不及格问题与所述及格问题的语义不相关。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对原始问题集合进行筛选，以将得到不及格问题包括：

从所述用户问题中提取关键字；

根据所述关键字对所述原始问题集合进行筛选，以及获得不及格问题，其中，所述不及格问题为所述原始问题集合中与所述关键字不匹配的问题。

5.根据权利要求2-4任一权利要求所述的方法，其特征在于，将所述第一最大值以及第二最大值入评分模型从而得到所述问题集合的评分之前，所述方法还包括：

确定所述问题集合的所述问题数量，其中，所述问题数量为所述问题集合中的问题的个数；

将所述第一最大值以及第二最大值入评分模型从而得到所述问题集合的评分，包括：

根据所述第一最大值、第二最大值以及所述问题数量构建所述评分向量。

6.一种问答引擎，其特征在于，包括：匹配模块以及知识库，

所述匹配模块用于获取用户问题以及问题集合，其中，问题集合包括标准问题以及相似问题，所述问题集合中的问题对应相同的答案；

所述匹配模块用于根据所述用户问题和所述标准问题确定标准特征向量，其中，所述标准特征向量包括第一标准特征值以及第二标准特征值；

所述匹配模块用于根据所述用户问题和所述相似问题确定相似特征向量，其中，所述相似特征向量包括第一相似特征值和第二相似特征值；

所述匹配模块用于对所述第一标准特征值和所述第一相似特征值进行比较，从而获得第一最大值；

所述匹配模块用于对所述第二标准特征值和所述第二相似特征值进行比较，从而获得第二最大值；

所述匹配模块用于将所述第一最大值以及第二最大值入评分模型从而得到所述问题集合的评分；

所述匹配模块用于根据所述评分确定所述用户问题的答案。

7.根据权利要求6所述的问答引擎，其特征在于，

所述匹配模块还用于将原始问题集合中的每个问题分别和匹配条件进行匹配，其中，所述匹配条件是根据所述用户问题确定的，用于筛选与所述用户问题相关的问题；

所述匹配模块还用于在所述原始问题集合中的一个或者多个问题与所述匹配条件成功匹配的情况下，保留所述原始问题集合以作为所述问题集合。