[发明专利]图形纹理映射设备及其操作方法以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811105387.1 申请日: 2018-09-21
公开(公告)号: CN109559367A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: J·尼斯塔德;C·吉利贝托;E·菲尔丁 申请(专利权)人: Arm有限公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06T15/04;G06F9/302
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 黄纶伟;李辉
地址: 英国*** 国省代码: 英国;GB
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 卷积运算 纹理映射设备 集合 图形处理单元 存储介质 滤波电路 图形纹理 纹理提取 映射设备 纹理 可操作 权重 电路 存储器 高效方式
【权利要求书】:

1.一种操作图形纹理映射设备的方法,所述方法包括,由所述纹理映射设备进行如下操作:

接收用于要执行的卷积运算的权重值的集合,并且从存储器提取要对其执行所述卷积运算的输入数据值的集合;以及

使用所接收的权重值的集合对所提取的输入数据值的集合执行所述卷积运算。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括以下步骤:

向所述纹理映射设备提供执行所述卷积运算的指令,所述指令表示用于所述卷积运算的所述权重值的集合以及要对其执行所述卷积运算的输入数据值的集合;

所述纹理映射设备响应于所述指令进行如下操作:

从存储器提取要对其执行所述卷积运算的、所表示的输入数据值的集合;并且

使用所表示的权重值的集合对所提取的输入数据值的集合执行所述卷积运算。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,

接收用于所述卷积运算的所述权重值的集合的步骤包括:所述纹理映射设备从存储器提取用于所述卷积运算的所述权重值的集合。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,

所述卷积运算被执行为图像后处理操作的一部分或人工神经网络处理运算的一部分。

5.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括,由所述纹理映射设备进行如下操作:

从存储器提取要执行纹理映射操作所用的纹理数据值的集合;

计算用于所述纹理映射操作的插值权重值的集合;以及

使用所计算的插值权重值的集合和所提取的纹理数据值的集合执行纹理映射操作。

6.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括,由所述纹理映射设备进行如下操作:

将所述卷积运算执行为多遍卷积处理,其中,各遍卷积处理包括:将用于所述卷积运算的所述权重值的集合的子集,应用到用于所述卷积运算的所述输入数据值的集合的对应子集。

7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括,由所述纹理映射设备进行如下操作:

将要在执行一遍卷积处理时使用的输入数据值的集合的子集,存储在本地存储单元的多个可寻址存储区域中的单个可寻址存储区域内,该本地存储单元可操作为将输入数据值本地地存储到所述纹理映射设备。

8.根据权利要求6所述的方法,其中,

在执行用于所述卷积运算的所述多遍卷积处理时使用的所述输入数据值的集合的子集包括:输入数据值的垂直定向和水平定向的子集的组合。

9.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括,由所述纹理映射设备进行如下操作:

通过把用于所述卷积运算的卷积位置的索引进行偏移,来计算向对应的输入数据值应用权重值的索引。

10.一种图形纹理映射设备,所述纹理映射设备包括:

纹理提取电路,该纹理提取电路可操作为接收用于要执行的卷积运算的权重值的集合,并且从存储器提取要对其执行卷积运算的输入数据值的集合;以及

纹理滤波电路,该纹理滤波电路可操作为使用由所述纹理提取电路接收的权重值的集合对由所述纹理提取电路提取的输入数据值的集合执行卷积运算。

11.根据权利要求10所述的设备,其中,

所述纹理映射设备可操作为执行如下操作:

接收执行卷积运算的指令,所述指令表示要用于所述卷积运算的权重值的集合以及要对其执行所述卷积运算的输入数据值的集合;

并且响应于所述指令:

从存储器提取要对其执行所述卷积运算的所表示的输入数据值的集合;并且

使用所表示的权重值的集合对所提取的输入数据值的集合执行所述卷积运算。

12.根据权利要求10或11所述的设备,其中,

所述纹理映射设备可操作为从存储器提取用于所述卷积运算的所述权重值的集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于Arm有限公司,未经Arm有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811105387.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top