[发明专利]一种月度功率因数预测方法及系统有效
| 申请号: | 201811104581.8 | 申请日: | 2018-09-21 |
| 公开(公告)号: | CN109188070B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
| 发明(设计)人: | 李侠;马汉章;甘松盛;钟演航;吴小娟;严思颖;闫达;李小伟;金义锋 | 申请(专利权)人: | 广东嘉盛达科技有限公司 |
| 主分类号: | G01R21/00 | 分类号: | G01R21/00 |
| 代理公司: | 深圳国海智峰知识产权代理事务所(普通合伙) 44489 | 代理人: | 王庆海;刘军锋 |
| 地址: | 528222 广东省佛山市南海区桂*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 月度 功率因数 预测 方法 系统 | ||
1.一种月度功率因数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)将采集终端接入电力用户被测供电电路的电费计量点中,使所述采集终端与后台服务器之间无线通讯连接;
(2)设定所述采集终端对已发生有功电量EP1、已发生无功电量EQ1的采集周期T1;所述后台服务器输入电力用户用电规律f(x,y),设定预测周期T2以及功率因数考核标准A;
(3)所述采集终端按照所述采集周期T1定时采集所述已发生有功电量EP1和所述已发生无功电量EQ1,并将所述已发生有功电量EP1和所述已发生无功电量EQ1存储后发送至所述后台服务器;
(4)所述后台服务器接收所述已发生有功电量EP1和所述已发生无功电量EQ1,根据所述电力用户用电规律f(x,y)以及所述已发生有功电量EP1和所述已发生无功电量EQ1测算出所述预测周期T2内的功率因数预测值B,所述功率因数预测值B=EP2/(EP2+EQ2),EP为有功电量预测值,EQ为无功电量预测值,其中:所述有功电量预测值EP=EP1*f(x)/m+EP′*f(y),所述无功电量预测值EQ=EQ1*f(x)/m+EQ′*f(y),所述f(x)为所述电力用户用电规律f(x,y)中的正常用电因数,所述f(y)为所述电力用户用电规律f(x,y)中的非正常用电因数;所述m为所述已发生有功电量EP1或所述已发生无功电量EQ1的累计时间,且m小于等于预测周期T2;所述EP′为电力用户非正常用电时日用有功电量,所述EQ′为电力用户非正常用电时日用无功电量;
对比所述功率因数预测值B和所述功率因数考核标准A,若B大于A,则继续执行步骤(3),若B小于或等于A,则执行步骤(5);
(5)所述后台服务器产生报警信息并显示所述功率因数预测值B,同时向移动终端发送报警信息后,继续执行步骤(3)。
2.根据权利要求1所述的一种月度功率因数预测方法,其特征在于,所述步骤(4)还包括:所述后台服务器根据所述功率因数预测值B与电力部门电价方案计算力调电费预测值C。
3.根据权利要求1所述的一种月度功率因数预测方法,其特征在于,所述电力用户用电规律f(x,y)的决定因素至少包括电力用户的用电时段、工作天数、生产假期。
4.根据权利要求3所述的一种月度功率因数预测方法,其特征在于,所述电力用户非正常用电时日用有功电量EP′和所述电力用户非正常用电时日用无功电量EQ′根据电力用户的历史用电记录分析所得。
5.根据权利要求4所述的一种月度功率因数预测方法,其特征在于,所述采集周期T1为二十四小时。
6.根据权利要求1所述的一种月度功率因数预测方法,其特征在于,所述预测方法中包含多个所述采集终端,每个所述采集终端与所述后台服务器之间独立通讯。
7.一种月度功率因数预测系统,其特征在于,包括后台服务器、至少一个采集终端以及至少一个移动终端,所述采集终端与所述后台服务器无线连接,所述移动终端与所述后台服务器无线连接;
所述预测系统通过上述权利要求1至6中任一项所述的月度功率因数预测方法实现月度功率因数的预测。
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