[发明专利]洗衣机控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811101837.X 申请日: 2018-09-20
公开(公告)号: CN110924052A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 文旷瑜;许权南;冯德兵;杨万波 申请(专利权)人: 格力电器(武汉)有限公司;珠海格力电器股份有限公司
主分类号: D06F33/32 分类号: D06F33/32;D06F103/06;D06F103/02;D06F39/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;曾红芳
地址: 430056 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 洗衣机 控制 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种洗衣机控制方法及装置。其中,该方法包括:获取衣物的图像信息;将图像信息输入分类模型,由分类模型输出图像信息对应的衣物种类,其中,分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:图像信息和图像信息对应的衣物种类;根据衣物的种类控制洗衣机工作。本发明解决了相关技术中的洗衣机人工分辨衣物的种类,导致洗涤效果差的技术问题。

技术领域

本发明涉及家电控制领域,具体而言,涉及一种洗衣机控制方法及装置。

背景技术

现有洗衣机多有多项可选洗衣模式,但选何种洗衣模式,需用户根据经验自己来定。但由于用户对不同材质衣物特性的了解欠缺,另一方面用户一般也不会对衣物的种类做出准确判断,很多时候用户也不知道该选用什么样的模式进行清洗,有的时候,大部分用户都会直接采用标准模式进行清洗,进而造成衣物清洗模式不合理,从而发生费电费水,或者洗坏衣物的情况。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种洗衣机控制方法及装置,以至少解决相关技术中的洗衣机人工分辨衣物的种类,导致洗涤效果差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种洗衣机控制方法,包括:获取衣物的图像信息;将所述图像信息输入分类模型,由分类模型输出所述图像信息对应的衣物种类,其中,所述分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物种类;根据所述衣物的种类控制洗衣机工作。

可选的,在根据所述衣物的种类控制洗衣机工作之前,包括:根据所述图像信息确定衣物的脏污等级,将所述图像信息输入识别模型,由所述识别模型输出所述图像信息对应的脏污等级,其中,所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物脏污等级;根据所述脏污等级和所述衣物的种类控制洗衣机工作。

可选的,根据所述第二图像信息确定衣物的脏污等级之后,包括:根据所述衣物种类确定清洗参数;根据所述清洗参数和所述脏污等级控制洗衣机工作。

可选的,根据所述清洗参数和所述脏污等级控制洗衣机工作,包括:根据所述清洗参数和所述脏污等级确定洗衣程序;根据所述洗衣程序控制洗衣机工作。

可选的,将所述图像信息输入分类模型包括:从所述图像信息中提取Gabor特征;将所述Gabor特征输入所述分类模型。

根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种洗衣机控制装置,包括:获取模块,用于获取衣物的图像信息;分类模块,用于将所述图像信息输入分类模型,由分类模型输出所述图像信息对应的衣物种类,其中,所述分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物种类;第一控制模块,用于根据所述衣物的种类控制洗衣机工作。

可选的,该装置还包括:识别模块,用于根据所述图像信息确定衣物的脏污等级,将所述图像信息输入识别模型,由所述识别模型输出所述图像信息对应的脏污等级,其中,所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物脏污等级;第二控制模块,用于根据所述脏污等级和所述衣物的种类控制洗衣机工作。

可选的,该装置还包括:确定模块,用于根据所述衣物种类确定清洗参数;第三控制模块,用于根据所述清洗参数和所述脏污等级控制洗衣机工作。

可选的,所述第三控制模块包括:确定单元,用于根据所述清洗参数和所述脏污等级确定洗衣程序;控制单元,用于根据所述洗衣程序控制洗衣机工作。

可选的,所述分类模块包括:提取单元,用于从所述图像信息中提取Gabor特征;输入单元,用于将所述Gabor特征输入所述分类模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于格力电器(武汉)有限公司;珠海格力电器股份有限公司,未经格力电器(武汉)有限公司;珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811101837.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top