[发明专利]洗衣机控制方法及装置在审
申请号: | 201811101837.X | 申请日: | 2018-09-20 |
公开(公告)号: | CN110924052A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 文旷瑜;许权南;冯德兵;杨万波 | 申请(专利权)人: | 格力电器(武汉)有限公司;珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | D06F33/32 | 分类号: | D06F33/32;D06F103/06;D06F103/02;D06F39/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;曾红芳 |
地址: | 430056 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 洗衣机 控制 方法 装置 | ||
本发明公开了一种洗衣机控制方法及装置。其中,该方法包括:获取衣物的图像信息;将图像信息输入分类模型,由分类模型输出图像信息对应的衣物种类,其中,分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:图像信息和图像信息对应的衣物种类;根据衣物的种类控制洗衣机工作。本发明解决了相关技术中的洗衣机人工分辨衣物的种类,导致洗涤效果差的技术问题。
技术领域
本发明涉及家电控制领域,具体而言,涉及一种洗衣机控制方法及装置。
背景技术
现有洗衣机多有多项可选洗衣模式,但选何种洗衣模式,需用户根据经验自己来定。但由于用户对不同材质衣物特性的了解欠缺,另一方面用户一般也不会对衣物的种类做出准确判断,很多时候用户也不知道该选用什么样的模式进行清洗,有的时候,大部分用户都会直接采用标准模式进行清洗,进而造成衣物清洗模式不合理,从而发生费电费水,或者洗坏衣物的情况。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种洗衣机控制方法及装置,以至少解决相关技术中的洗衣机人工分辨衣物的种类,导致洗涤效果差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种洗衣机控制方法,包括:获取衣物的图像信息;将所述图像信息输入分类模型,由分类模型输出所述图像信息对应的衣物种类,其中,所述分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物种类;根据所述衣物的种类控制洗衣机工作。
可选的,在根据所述衣物的种类控制洗衣机工作之前,包括:根据所述图像信息确定衣物的脏污等级,将所述图像信息输入识别模型,由所述识别模型输出所述图像信息对应的脏污等级,其中,所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物脏污等级;根据所述脏污等级和所述衣物的种类控制洗衣机工作。
可选的,根据所述第二图像信息确定衣物的脏污等级之后,包括:根据所述衣物种类确定清洗参数;根据所述清洗参数和所述脏污等级控制洗衣机工作。
可选的,根据所述清洗参数和所述脏污等级控制洗衣机工作,包括:根据所述清洗参数和所述脏污等级确定洗衣程序;根据所述洗衣程序控制洗衣机工作。
可选的,将所述图像信息输入分类模型包括:从所述图像信息中提取Gabor特征;将所述Gabor特征输入所述分类模型。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种洗衣机控制装置,包括:获取模块,用于获取衣物的图像信息;分类模块,用于将所述图像信息输入分类模型,由分类模型输出所述图像信息对应的衣物种类,其中,所述分类模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物种类;第一控制模块,用于根据所述衣物的种类控制洗衣机工作。
可选的,该装置还包括:识别模块,用于根据所述图像信息确定衣物的脏污等级,将所述图像信息输入识别模型,由所述识别模型输出所述图像信息对应的脏污等级,其中,所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,所述多组数据中的每组数据均包括:图像信息和所述图像信息对应的衣物脏污等级;第二控制模块,用于根据所述脏污等级和所述衣物的种类控制洗衣机工作。
可选的,该装置还包括:确定模块,用于根据所述衣物种类确定清洗参数;第三控制模块,用于根据所述清洗参数和所述脏污等级控制洗衣机工作。
可选的,所述第三控制模块包括:确定单元,用于根据所述清洗参数和所述脏污等级确定洗衣程序;控制单元,用于根据所述洗衣程序控制洗衣机工作。
可选的,所述分类模块包括:提取单元,用于从所述图像信息中提取Gabor特征;输入单元,用于将所述Gabor特征输入所述分类模型。
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