[发明专利]电子装置、基于聚类算法的建筑物日用电负荷预测方法及存储介质

权利要求书

1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、及与所述存储器连接的处理器，所述处理器用于执行所述存储器上存储的基于聚类算法的建筑物日用电负荷预测程序，所述基于聚类算法的建筑物日用电负荷预测程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

A1、分别获取预先确定的建筑物在预定义时间段内各日的用电负荷值，所述用电负荷值包括各日在预定义单位时间的电力消耗值；

A2、根据预先确定的聚类算法对各日在预定义单位时间的电力消耗值进行聚类处理，以得到第一用电负荷集群和第二用电负荷集群；

A3、若需预测建筑物在某工作日的用电负荷，则根据所述第一用电负荷集群的聚类中心，预测出该工作日的用电负荷值；

A4、若需预测建筑物在某非工作日的用电负荷，则根据所述第二用电负荷集群的聚类中心，预测出该非工作日的用电负荷值。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，在所述步骤A2中，所述根据预先确定的聚类算法对各日在预定义单位时间的电力消耗值进行聚类处理，以得到第一用电负荷集群和第二用电负荷集群的步骤，包括：

根据预先确定的归一化处理方式分别对获取的各日在预定义单位时间的电力消耗值进行归一化处理，以得到归一化处理之后的用电负荷向量集；

根据预先确定的聚类算法对所述用电负荷向量集中各个向量进行聚类处理，以得到第一向量集群和第二向量集群，其中，所述第一向量集群为该建筑物在工作日的用电负荷集群，所述第二向量集群为该建筑物在非工作日的用电负荷集群。

3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述步骤A3，包括：

若需预测建筑物在某工作日的用电负荷，则根据所述第一用电负荷集群的聚类中心，预测出该工作日的用电负荷的第一标幺值；

对预测得到的第一标幺值进行反归一化处理，以得到该工作日的预测用电负荷值。

4.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述步骤A4，包括：

若需预测建筑物在某非工作日的用电负荷，则根据所述第二用电负荷集群的聚类中心，预测出该非工作日的用电负荷的第二标幺值；

对预测得到的第二标幺值进行反归一化处理，以得到该非工作日的预测用电负荷值。

5.如权利要求2-4任一所述的电子装置，其特征在于，所述根据预先确定的聚类算法对所述用电负荷向量集中各个向量进行聚类处理的步骤，包括：

A11、输入确定的聚类参数k以及用电负荷值的样本集，其中所述参数k为聚类个数，所述用电负荷值的样本集为所述用电负荷向量集；

A22、从所述用电负荷向量集中任意选取两个向量作为初始聚类中心；

A33、根据距离最小计算公式，分别计算所述用电负荷向量集中其他向量与所述初始聚类中心的距离，根据计算得到的距离将所述用电负荷向量集中其他向量对应分配到距离最近的聚类中心，其中，所述距离最小计算公式为：

其中，i为所述用电负荷向量集中的其他向量，所述μ为各个初始聚类中心对应簇中各个向量的方差；

A44、重新计算各个初始聚类中心对应簇的中心，得到新的聚类中心；

A55、根据新的聚类中心，循环执行S33和S34，直至满足距离准则函数为止，其中，所距离准则函数为：

其中，i为所述用电负荷向量集中的其他向量，所述μ为各个初始聚类中心对应簇中各个向量的方差。

6.一种基于聚类算法的建筑物日用电负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1、分别获取预先确定的建筑物在预定义时间段内各日的用电负荷值，所述用电负荷值包括各日在预定义单位时间的电力消耗值；

S2、根据预先确定的聚类算法对各日在预定义单位时间的电力消耗值进行聚类处理，以得到第一用电负荷集群和第二用电负荷集群；

S3、若需预测建筑物在某工作日的用电负荷，则根据所述第一用电负荷集群的聚类中心，预测出该工作日的用电负荷值；

S4、若需预测建筑物在某非工作日的用电负荷，则根据所述第二用电负荷集群的聚类中心，预测出该非工作日的用电负荷值。