[发明专利]用于处理眉部图像的方法和装置

权利要求书

1.一种用于处理眉部图像的方法，包括：

获取待处理的眉部图像；

将所述眉部图像输入至预先训练的眉毛检测模型，获取所述眉毛检测模型的目标层的输出结果信息，其中，所述输出结果信息用于表示所述眉部图像中的像素点显示的内容是眉毛的概率；

根据所述输出结果信息，对所述眉部图像进行处理，得到处理后的眉部图像；

其中，所述根据所述输出结果信息，对所述眉部图像进行处理，得到处理后的眉部图像，包括：获取目标眉部替换图像；根据所述眉部图像的尺寸，调整所述目标眉部替换图像的尺寸，使得调整后的目标眉部替换图像的尺寸与所述眉部图像的尺寸相匹配；用调整后的目标眉部替换图像覆盖所述眉部图像，得到调整后的眉部图像；针对所述调整后的眉部图像中的像素点，根据调整前的眉部图像中的、对应于该像素点的像素点对应的概率，设置该像素点的透明度，得到处理后的图像，其中，概率与透明度成正比。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述输出结果信息，对所述眉部图像进行处理，得到处理后的眉部图像，包括：

针对所述眉部图像中的像素点，对该像素点执行预设的、与该像素点对应的概率对应的处理操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述获取待处理的眉部图像之前，还包括：

获取人脸图像；以及

所述获取待处理的眉部图像，包括：

确定所述人脸图像中显示眉毛的图像区域，以及将确定的图像区域确定为所述眉部图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述得到处理后的眉部图像之后，还包括：

用所述处理后的眉部图像覆盖所述人脸图像中显示眉毛的图像区域，得到处理后的人脸图像。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述眉毛检测模型通过如下步骤训练得到：

获取训练样本集合，其中，训练样本包括眉部图像和用于表示眉部图像中的像素点显示的内容是否是眉毛的标注信息；

确定初始化的眉毛检测模型，其中，所述初始化的眉毛检测模型包括用于输出眉部图像中的像素点显示的内容是眉毛的概率的目标层；

利用机器学习的方法，将所述训练样本集合中的训练样本中的眉部图像作为初始化的眉毛检测模型的输入，将与输入的眉部图像对应的标注信息作为初始化的眉毛检测模型的期望输出，训练得到所述眉毛检测模型。

6.一种用于处理眉部图像的装置，包括：

眉部图像获取单元，被配置成获取待处理的眉部图像；

输出结果信息获取单元，被配置成将所述眉部图像输入至预先训练的眉毛检测模型，获取所述眉毛检测模型的目标层的输出结果信息，其中，所述输出结果信息用于表示所述眉部图像中的像素点显示的内容是眉毛的概率；

处理单元，被配置成根据所述输出结果信息，对所述眉部图像进行处理，得到处理后的眉部图像；

其中，所述处理单元，进一步被配置成：

获取目标眉部替换图像；

根据所述眉部图像的尺寸，调整所述目标眉部替换图像的尺寸，使得调整后的目标眉部替换图像的尺寸与所述眉部图像的尺寸相匹配；

用调整后的目标眉部替换图像覆盖所述眉部图像，得到调整后的眉部图像；

针对所述调整后的眉部图像中的像素点，根据调整前的眉部图像中的、对应于该像素点的像素点对应的概率，设置该像素点的透明度，得到处理后的图像，其中，概率与透明度成正比。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述处理单元，进一步被配置成：

针对所述眉部图像中的像素点，对该像素点执行预设的、与该像素点对应的概率对应的处理操作。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

人脸图像获取单元，被配置成获取人脸图像；

所述眉部图像获取单元，进一步被配置成：

确定所述人脸图像中显示眉毛的图像区域，以及将确定的图像区域确定为所述眉部图像。