[发明专利]获取标注数据的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811100566.6 申请日: 2018-09-20
公开(公告)号: CN109492635A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 徐昀;唐继正;陈天伦;杜玉涛 申请(专利权)人: 第四范式(北京)技术有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06F3/0484;G06F17/25
代理公司: 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 代理人: 王明远
地址: 100085 北京市海淀区上*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 标注 框选区域 存储介质 机器学习 文本框 框选 输入文本框 图片分类 文字识别 用户提供 图片 界面化 画框 场景 保存
【权利要求书】:

1.一种获取标注数据的方法,包括:

显示待标注的图片;

基于用户在所述图片上执行的框选操作,确定所述图片上的框选区域,显示与所述框选区域相应的框选框,以及显示文本框;

获取用户输入所述文本框中的文字;

基于所述图片、框选区域的位置和尺寸以及所述文本框中的文字,保存用于机器学习的标注数据。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

显示标签栏,以及在所述标签栏中显示一个或多个标签;

基于用户在标签栏中执行的标签选择操作,确定所选标签;

基于所述图片、框选区域的位置和尺寸、所述文本框中的文字以及所选标签,保存用于机器学习的标注数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,

所述在所述标签栏中显示一个或多个标签包括:在所述标签栏中用不同的颜色显示不同的标签;

所述显示与所述框选区域相应的框选框包括:显示颜色与所选标签的颜色相同的框选框;并且/或者,所述显示文本框包括:显示颜色与所选标签的颜色相同的文本框。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,基于所述图片、框选区域的位置和尺寸、所述文本框中的文字以及所选标签,保存用于机器学习的标注数据包括如下中的一种或多种:

对应保存所述图片或其地址、框选区域的位置和尺寸、所述文本框中的文字以及所选标签;

对应保存所述图片或其地址以及框选区域的位置和尺寸;

对应保存所述图片或其地址、框选区域的位置和尺寸以及所选标签;

对应保存所述框选区域内的图片以及所述文本框中的文字;

对应保存所述框选区域内的图片、所述文本框中的文字以及所选标签。

5.根据权利要求1所述的方法,在所述获取用户输入所述文本框中的文字之前,还包括:

对所述框选区域中的文本内容进行识别,得到识别结果;

将所述识别结果作为默认文本填充到所述文本框内。

6.一种获取标注数据的方法,包括:

同时显示多个图片的缩略图;

基于用户在各缩略图上执行的打标签操作,在相应缩略图上显示相应的标签;

根据各缩略图上的显示的标签,确定各图片对应的标签;

保存各图片或其地址以及对应的标签作为用于机器学习的标注数据。

7.一种获取标注数据的装置,包括:

显示单元,用于显示待标注的图片;

框选区域确定单元,用于基于用户在所述图片上执行的框选操作,确定所述图片上的框选区域,所述显示单元还用于显示与所述框选区域相应的框选框,以及显示文本框;

输入获取单元,用于获取用户输入所述文本框中的文字;

保存单元,用于基于所述图片、框选区域的位置和尺寸以及所述文本框中的文字,保存用于机器学习的标注数据。

8.一种获取标注数据的装置,包括:

显示单元,用于同时显示多个图片的缩略图,并基于用户在各缩略图上执行的打标签操作,在相应缩略图上显示相应的标签;

确定单元,用于根据各缩略图上的显示的标签,确定各图片对应的标签;

保存单元,用于保存各图片或其地址以及对应的标签作为用于机器学习的标注数据。

9.一种计算设备,包括:

处理器;以及

存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1至6中任何一项所述的方法。

10.一种非暂时性机器可读存储介质,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于第四范式(北京)技术有限公司,未经第四范式(北京)技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811100566.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top