[发明专利]一种水质评估方法及装置

说明书

本发明提供一种水质评估方法及装置，所述方法包括设定评价指标c_i；所述评价指标包括至少两项并且包括叶绿素浓度；构建水质评估模型T；获取各个评价指标对应的浓度计算模型；根据浓度计算模型和聚类算法获取各个评价指标的最终浓度；根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级，所述根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级包括根据所述各个评价指标的最终浓度和水质评估模型计算综合评价集；以所述综合评价集中的最大值所在的位置确定水体等级。本发明通过独创性地提出了水质评估模型、浓度计算模型、最终浓度计算模型以及分级方法设计出了水质评估的全过程，全过程均可以自动实现，并且具备较好的分级效果。

技术领域

本发明涉及环保领域，尤其涉及一种水质评估方法及装置。

背景技术

在环境研究中，往往需要对于水体的质量进行评估，即进行水体分级，不同等级的水体表示水体的污染程度不同，则相应的，采取的污水治理的方法也不同。进一步地，对于水体质量的分级评估对于综合评价水体污染，了解当前的水环境也具有至关重要的作用。然而，目前，现有技术尚缺乏有效的水体污染评估方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种水质评估方法及装置。

本发明是以如下技术方案实现的：

一种水质评估方法，所述方法包括：

设定评价指标c_i；所述评价指标包括至少两项并且包括叶绿素浓度；

构建水质评估模型T；

获取各个评价指标对应的浓度计算模型；

根据浓度计算模型和聚类算法获取各个评价指标的最终浓度；

根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级，所述根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级包括根据所述各个评价指标的最终浓度和水质评估模型计算综合评价集；以所述综合评价集中的最大值所在的位置确定水体等级。

进一步地，各个评价指标的最终浓度构成了浓度指标向量，浓度指标向量与水质评估模型T相乘得到分级数值向量，分级数值向量向量中模最大的元素，其对应的下表即为分级结果。

进一步地，还包括叶绿素浓度构建方法，包括：

获取遥感影像数据；

对所述遥感影像数据进行掩膜以提取水体区间；

准备训练数据和验证数据，所述训练数据用于构建模型，所述验证数据用于验证模型精度；所述训练数据和验证数据均以数据对的形式记录。数值对为波段比值与叶绿素浓度构成的数值对；

以波段比值为自变量，以叶绿素浓度为因变量构建模型，并以训练数据为数据源求得所述模型的各个参量；

使用验证模型验证所述模型的精度。

进一步地，所述模型可以有多重选择方法，比如使用一阶模型、二阶模型、指数模型、对数模型或者幂模型等等。

一种水质评估装置，包括：

评价指标设定模块，用于设定评价指标c_i；所述评价指标包括至少两项并且包括叶绿素浓度；

水质评估模型构建模块，用于构建水质评估模型T；

浓度计算模型获取模块，用于获取各个评价指标对应的浓度计算模型；

最终浓度获取模块，用于根据浓度计算模型和聚类算法获取各个评价指标的最终浓度；

分级模块，用于根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级，具体用于根据所述各个评价指标的最终浓度和水质评估模型计算综合评价集；以所述综合评价集中的最大值所在的位置确定水体等级。