[发明专利]一种设备状态变化事件监测方法

说明书

本发明公开了一种设备状态变化事件监测方法，包括收集用电数据；对总负载的功率变化进行阈值处理；生成图信号，将图信号的节点对事件的所有上升沿和下降沿进行索引；将经过初始阈值提取出来的功率事件进行分类，形成聚类；自适应阈值修改和优化聚类；将每个正事件簇与幅度最接近的负事件簇进行筛选特征配对；通过计算典型功率，使各个簇组的功率变化绝对值的均值进行匹配；本发明方法通过对设备用电数据进行处理，实现用电能耗的负荷分解，从而对各设备的耗能实现实时监控，掌握各设备的用电能耗情况，有助于用户了解各设备用电情况，从而根据该用电情况进行所需的能耗分析和制定合理的节能计划，进而降低不必要的电能消耗，节约资源。

技术领域

本发明涉及电力检测领域，尤其涉及一种设备状态变化事件监测方法。

背景技术

电能在生活中被广泛应用，已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分，正因如此，随着时代的发展，对电能的研究进入到一个前所未有的高度，其中，家庭用电的耗能比例占总能耗的比例相当高，想要达到减少家庭用电中的能耗浪费的效果，对家庭用电的耗能情况进行检测是必要的步骤，因此，对家庭各种电器的用电耗能情况进行分析研究是当前急需解决的一个难题。

现有技术中，人们采用两种方法对家庭用电能耗进行检测，一种是直接在电路的主路上安装电表进行直接计量，这种方法只能获得家庭用电的总体的能耗数据，而不能获取每个设备或电器的用电能耗数据；另一种方法是在各用电设备的接入负载端安装电表进行用电数据计量，这种方法虽然能够分别获取各用电设备的能耗数据，但是由于计量电表和用电设备是连接关系，当用电设备移动到其他地方时，计量电表也必须移动到用电设备的地方，并安装在用电设备移动的所在区域，当用电设备移动到所在地方不具备安装计量电表的环境，则无法实现能耗检测，这种方法操作复杂，效率低下，实现率低，并且必须给各设备分别匹配一个计量电表，导致测量成本高。

发明内容

本发明提供了一种设备状态变化事件监测方法，以解决对每个设备或电器的用电能耗数据时，操作复杂，效率低下，实现率低，成本高的问题，实现了更节约、更智能化地获取每个用电设备的用电情况进行用电数据。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种设备状态变化事件监测方法，包括：

收集一个或多个设备的用电数据和总负载的功率数据；

对总负载的功率变化进行阈值处理，提取功率事件形成候选事件组；

生成图信号，将图信号的节点对事件的所有上升沿和下降沿进行索引；

将经过初始阈值提取出来的功率事件进行分类，形成聚类；

对进行分类后的功率事件进行自适应阈值修改和优化聚类；

将每个正事件簇与幅度最接近的负事件簇进行筛选特征配对，并进一步筛选获得最优的配对组；

通过计算各设备的典型功率变化数值，使之与特征匹配后的各个簇组的功率变化绝对值的均值进行匹配，获得相应的设备用电变化数值。

作为优选方案，所述将经过初始阈值提取出来的功率事件进行分类，具体如下：

将所述候选事件组分成正功率组和负功率组，并对其分别进行聚类；

分别对所述正功率组和所述负功率组中的功率边沿相似的所有边沿分组到同一事件簇中，并将分组到同一事件簇中的边沿从功率组中删除；

重复上述步骤，对功率边沿进行聚类，直至所有的事件实现聚类。

作为优选方案，所述对进行分类后的功率事件进行自适应阈值修改和优化聚类，具体如下：

将功率簇组的均值的绝对值最小的那一事件簇作为新的自适应阈值，进行阈值修改；

提高簇组的聚类度，优化聚类。