[发明专利]一种污水评估数据处理方法及装置

说明书

本发明提供一种污水评估数据处理方法及装置，所述方法包括设定评价指标c_i；所述评价指标包括至少两项并且包括叶绿素浓度；构建污水评估数据处理模型T；获取各个评价指标对应的浓度计算模型；根据浓度计算模型和聚类算法获取各个评价指标的最终浓度；所述最终浓度通过加权计算而得，权值与聚类结果有关；根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级。本发明通过独创性地提出了污水评估数据处理模型、浓度计算模型、最终浓度计算模型以及分级方法设计出了污水评估数据处理的全过程，全过程均可以自动实现，并且具备较好的分级效果。

技术领域

本发明涉及环保领域，尤其涉及一种污水评估数据处理方法及装置。

背景技术

在环境研究中，往往需要对于水体的质量进行评估，即进行水体分级，不同等级的水体表示水体的污染程度不同，则相应的，采取的污水治理的方法也不同。进一步地，对于水体质量的分级评估对于综合评价水体污染，了解当前的水环境也具有至关重要的作用。然而，目前，现有技术尚缺乏有效的水体污染评估方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种污水评估数据处理方法及装置。

本发明是以如下技术方案实现的：

一种污水评估数据处理方法，所述方法包括：

设定评价指标c_i；所述评价指标包括至少两项并且包括叶绿素浓度；

构建污水评估数据处理模型T；

获取各个评价指标对应的浓度计算模型；

根据浓度计算模型和聚类算法获取各个评价指标的最终浓度；所述最终浓度通过加权计算而得，权值与聚类结果有关；

根据所述各个评价指标的最终浓度为水体分级。

进一步地，叶绿素最终浓度计算方法包括：

获取n个叶绿素浓度计算节点P_i按照时间顺序使用浓度计算模型获取的浓度样本向量x_i构成样本集合；

计算两个样本向量之间的不相似性，并得到不相似性矩阵R＝{r_ij}_n*n；

初始化类别ω；

获取各个样本向量对于类别的隶属度；

获取各个样本向量对于类别的贡献度；

输出基于所述隶属度和贡献度表示的聚类结果；

根据聚类结果计算最终浓度。

进一步地，所述隶属度以u表示，u_ik表示样本向量x_i对类别ω_k的隶属度，所述贡献度以v表示，v_kj表示样本向量x_j对类别ω_k的贡献权重；

隶属度根据第一公式：计算，贡献度根据第二公式：计算，以样本向量为输入，根据第一公式和第二公式进行迭代计算，从而得到各个样本向量对于类别的隶属度和贡献度，φ和β为与聚类精度有关的常数。

进一步地，最终浓度其中δ_i是样本向量x_i的最后一个元素，表示样本向量x_i的权重，所述权重与聚类结果有关。

一种污水评估数据处理装置，包括：

评价指标设定模块，用于设定评价指标c_i；所述评价指标包括至少两项并且包括叶绿素浓度；

污水评估数据处理模型构建模块，用于构建污水评估数据处理模型T；