[发明专利]落灰程度实时监测系统在审

专利信息
申请号: 201811094919.6 申请日: 2018-09-19
公开(公告)号: CN110009592A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 吕佩臣 申请(专利权)人: 永康市巴九灵科技有限公司
主分类号: G06T5/30 分类号: G06T5/30;G06T7/11
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 321300 浙江省金华市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 玻璃 抓拍 房屋墙体 内嵌 落灰 图像 实时监测系统 抓拍设备 对象检测设备 对象区域 监测设备 输出 实时性 斜上方 检测 监测
【权利要求书】:

1.一种落灰程度实时监测系统,其特征在于,所述系统包括:

灰尘监测设备,设置在房屋墙体内嵌玻璃的一侧,用于对房屋墙体内嵌玻璃的当前灰尘厚度进行监测,以获得对应的玻璃灰尘厚度,并输出所述玻璃灰尘厚度;

实时抓拍设备,设置在房屋墙体内嵌玻璃的斜上方,安装在所述房屋墙体上,用于对所述内嵌玻璃进行实时抓拍操作,以获得并输出相应的实时抓拍图像;

对象检测设备,与所述实时抓拍设备连接,用于接收所述实时抓拍图像,对所述实时抓拍图像中的各个对象进行检测,以获得所述各个对象分别在所述实时抓拍图像中的各个对象区域;

参数提取设备,与所述对象检测设备连接,用于接收所述实时抓拍图像中的各个对象区域,并对所述实时抓拍图像中每一个对象在所述实时抓拍图像中的景深进行提取,并将景深最小的对象所对应的对象区域作为待处理区域输出;

信号分析设备,与所述参数提取设备连接,用于接收所述待处理区域,将所述待处理区域划分为对象轮廓子区域和对象内容子区域,所述对象内容子区域为所述待处理区域中分割出所述对象轮廓子区域后的剩余图案;

噪声测量设备,与所述信号分析设备连接,用于确定所述对象轮廓子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为轮廓噪声最大值,还用于所述对象内容子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为内容噪声最大值;

自适应处理设备,分别与所述对象检测设备和所述噪声测量设备连接,用于在所述轮廓噪声最大值大于所述内容噪声最大值时,对所述实时抓拍图像执行先腐蚀膨胀处理后开闭处理的图像处理模式,以获得并输出自适应处理图像,还用于在所述轮廓噪声最大值小于等于所述内容噪声最大值时,对所述实时抓拍图像执行先开闭处理后腐蚀膨胀处理的图像处理模式,以获得并输出自适应处理图像;

灰尘提取设备,与所述自适应处理设备连接,用于接收所述自适应处理图像,获取所述自适应处理图像中的各个像素点的红色分量值,将红色分量值落在预设灰尘红色下限阈值和预设灰尘红色上限阈值之间的像素点确认为灰尘像素点;

图像拟合设备,与所述灰尘提取设备连接,用于接收所述自适应处理图像中的多个灰尘像素点,将所述多个灰尘像素点拟合成一个或多个灰尘图案;

参考值提取设备,与所述图像拟合设备连接,用于获取所述一个或多个灰尘图案中的最大面积灰尘图案,并将最大面积灰尘图案的面积作为第一参考值,还将所述一个或多个灰尘图案的数量作为第二参考值;

落灰判断设备,分别与所述参考值提取设备和所述灰尘监测设备连接,用于将所述玻璃灰尘厚度作为第三参考值,基于所述第一参考值、所述第二参考值和所述第三参考值进行加权计算,以获取落灰判断参数。

2.如权利要求1所述的落灰程度实时监测系统,其特征在于:

在所述落灰判断设备中,基于所述第一参考值、所述第二参考值和所述第三参考值进行加权计算中,各个参考值的各个权重系数不同。

3.如权利要求2所述的落灰程度实时监测系统,其特征在于:

所述自适应处理设备包括数值判断子设备、微控制器、腐蚀膨胀处理子设备和开闭处理子设备,所述微控制器分别与所述数值判断子设备、所述腐蚀膨胀处理子设备和所述开闭处理子设备连接。

4.如权利要求3所述的落灰程度实时监测系统,其特征在于:

所述腐蚀膨胀处理子设备包括图像腐蚀单元和图像膨胀单元,所述图像腐蚀单元和所述图像膨胀单元连接,所述开闭处理子设备包括图像开处理单元和图像闭处理单元,所述图像开处理单元和所述图像闭处理单元连接。

5.如权利要求4所述的落灰程度实时监测系统,其特征在于:

在所述自适应处理设备中,所述数值判断子设备用于对所述轮廓噪声最大值和所述内容噪声最大值进行数值大小判断。

6.如权利要求5所述的落灰程度实时监测系统,其特征在于:

在所述自适应处理设备中,所述腐蚀膨胀处理子设备与所述开闭处理子设备连接。

7.如权利要求6所述的落灰程度实时监测系统,其特征在于:

所述开闭处理子设备对接收的图像执行先开后闭的处理,所述腐蚀膨胀处理子设备对接收的图像执行先腐蚀后膨胀的处理。

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