[发明专利]一种特征检索方法、装置和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种特征检索方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待检索的特征向量；对多个样本特征向量进行划分，得到多个样本特征集；分别根据每个样本特征集中样本特征向量与特征向量之间的相似度，获取特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引；对特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引进行归并，得到特征向量对应的归并后索引；根据归并后索引对应的相似度，从归并后索引中选择特征向量的目标索引；根据目标索引进行特征检索，得到特征向量的特征检索结果；该方案可以在终端内存有限情况下，提升特征检索速度，从而提升特征检索效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种特征检索方法、装置和存储介质。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

目前人脸识别技术已经应用到各种场景中，比如，可以应用在门禁等场景中。具体地，终端可以采集当前用户的人脸图像，然后，对人脸图像进行识别，得到当前用户的身份，当用户的身份为预定身份时，则开启门禁。在人脸图像识别时，需要提取人脸图像的特征，并基于提取的特征进行特征检索，从而得到人脸图像的用户身份。

然而，由于终端硬件资源存在限制，比如，终端内存带宽大小受到限制，因此，在特征检索过程中，内存带宽往往会成为瓶颈，检索速度比较慢，从而导致检索效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种特征检索方法、装置和存储介质，可以提升检索效率。

本发明实施例提供一种特征检索方法，包括：

获取待检索的特征向量；

对多个样本特征向量进行划分，得到多个样本特征集；

分别根据每个样本特征集中样本特征向量与所述特征向量之间的相似度，获取所述特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引；

对所述特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引进行归并，得到所述特征向量对应的归并后索引；

根据所述归并后索引对应的相似度，从所述归并后索引中选择所述特征向量的目标索引；

根据所述目标索引进行特征检索，得到所述特征向量的特征检索结果。

相应的，本发明实施例还提供一种特征检索装置，包括：

获取单元，用于获取待检索的特征向量；

划分单元，用于对多个样本特征向量进行划分，得到多个样本特征集；

索引获取单元，用于分别根据每个样本特征集中样本特征向量与所述特征向量之间的相似度，获取所述特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引；

归并单元，用于对所述特征向量在每个样本特征集中的最大相似度索引进行归并，得到所述特征向量对应的归并后索引；

选择单元，用于根据所述归并后索引对应的相似度从所述归并后索引中选择所述特征向量的目标索引；

检索单元，用于根据所述目标索引进行特征检索，得到所述特征向量的特征检索结果。

此外，本发明实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本发明实施例提供的任一种特征检索方法中的步骤。