[发明专利]一种光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法

权利要求书

1.一种光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法，其特征在于，包括：

S1，以特定时间T为间隔时间，基于重量法或微量振荡天平法或β射线法检测烟气中的颗粒物并获得第一颗粒物浓度值；同步地基于光散射法实时检测烟气中的颗粒物并将检测得到的多个颗粒物浓度值的平均值作为第二颗粒物浓度值；

S2，连续n个特定时间重复执行S1，获得第一颗粒物浓度值集合和第二颗粒物浓度值集合；所述n为大于等于1的正整数；

S3，对第一颗粒物浓度值集合和第二颗粒物浓度值集合进行融合处理，基于融合处理结果获得光散射检测值的校准系数；

所述S3中对第一颗粒物浓度值集合和第二颗粒物浓度值集合进行融合处理的步骤包括：

S31，所述第一颗粒物浓度值集合记为B＝[B₁,....,B_i,...,B_n]，第二颗粒物浓度值集合记为A＝[A₁,...,A_i,...,A_n]；其中，i为正整数，且1≤i≤n；

S32，计算DA_j＝A_i-A_i-1，DB_j＝B_i-B_i-1；其中，j＝i－1，且1≤j≤n－1；其中，所述DA_j表示第i个第二颗粒物浓度值A_i与第i－1个第二颗粒物浓度值A_i-1的差值；所述DB_j表示第i个第一颗粒物浓度值B_i与第i－1个第一颗粒物浓度值B_i-1的差值；

S33，计算DB_j与DA_j的比值，获得对比系数D_j，所述

S4，基于校准系数对基于光散射法检测得到的烟气的实时颗粒物浓度值进行校准，获得校准后的光散射检测值。

2.如权利要求1所述的光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法，其特征在于，在所述S3中，基于融合处理结果利用最小均方算法或迫零算法或最陡下降算法之一获得校准系数。

3.如权利要求2所述的光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法，其特征在于，校准系数包括修正系数和修正偏移值，校准后的光散射检测值A_修为：

A_修＝D*A'-K；

其中，D为修正系数；K为修正偏移值；A'为基于光散射法检测得到的烟气的实时颗粒物浓度值。

4.如权利要求3所述的光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法，其特征在于，获取修正系数的步骤为：

基于最小均方算法求取对比系数集合[D₁,...,D_j,...,D_n-1]的最小均方值D，并将最小均方值D作为修正系数，所述最小均方值D为：

其中，KD为趋势系数，且F_j为斜率方向系数，若D_j≥0，则F_j＝1，若D_j＜0，则F_j＝-1；F_d为趋势方向系数；若KD≥0，则F_d＝1，若KD＜0，则F_d＝-1。

5.如权利要求4所述的光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法，其特征在于，获取修正偏移值的步骤为：

S34，基于最小均方算法计算其中，K₁为修正后趋势系数；F_i为修正后斜率方向系数，若DA_j≥B_i，则F_i＝1，若DA_j＜B_i，则F_i＝-1；

S35，从步骤S34中的公式中，推导出修正偏移值K为：

其中，F_k为修正后趋势方向系数，若K₁≥0，则F_k＝1，若K₁＜0，则F_k＝-1。

6.如权利要求1所述的光散射烟气颗粒物在线检测自适应校准方法，其特征在于，所述n为6或12。