[发明专利]一种图谱信息检索方法及装置

说明书

本发明公开了一种图谱信息检索方法及装置，属于数字计算机技术领域。本发明通过对用户查询请求中的至少包含图谱结构信息描述和明细信息描述的业务模式数据进行解析，生成图谱结构信息描述相应的第一检索代码和明细信息描述相应的第二检索代码，通过第一检索代码和第二检索代码调取它们对应的图谱结构信息描述数据和明细信息描述数据，从而实现兼具图谱结构信息描述数据和明细信息描述数据的全面查询，通过图谱信息检索流程的优化，实现了图谱信息的自动化完善和补充，提升业务可理解性和检索结果的信息饱和度，具有良好的应用前景，可在涉及图谱信息检索的诸多领域进行广泛推广。

技术领域

本发明涉及信息检索、图论、人机交互、数据存储等技术的数字计算机技术领域，特别涉及一种图谱信息检索方法及装置。

背景技术

首先关于图谱，图谱是描述个体及个体之间关系的图，一个图谱主要有3个要素组成；(1)节点：节点是指图谱中定义的实体，一个图谱可以包含多种类型的节点，比如，自然人可以作为一种节点，手机号可以作为一种节点；(2)关系：描述节点之间相互联系的状态，两个节点之间可以存在一种或多种关系，比如两个自然人之间可以存在同事关系，也可以同时存在亲友关系；(3)属性：属性用于描述节点或关系的性质，比如自然人节点可以有性别属性，转账关系可以有金额属性等。图1是现有技术中的一种图谱示例，如图1所示，不同形状表示不同类型的节点，直线表示关系，括号中描述的是节点或关系的属性。

关于图数据库，也可称为面向/基于图的数据库，对应的英文是Graph Database。图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库，它的数据模型主要是以节点和关系(边)来体现，也可处理键值对，它的优点是能快速解决复杂的关系问题。

说到图谱信息检索的方法，目前业界的图数据通常会提供特定语法的检索语言，用户使用这类检索语言查询图数据，获取所需的节点、关系和属性信息。检索结果信息完整度低，因为出于查询效率、可视化效果的考虑，图谱的节点、关系和属性通常经过一定的抽象设计，不会包含明细信息，无法满足业务人员的全部需求，比如自然人之间可能会存在许多次转账，而图谱会将这些转账抽象为一个转账关系，并不记录每次转账的明细信息。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种图谱信息检索方法及装置，实现了图谱信息的自动化完善和补充，提升业务可理解性和检索结果的信息饱和度。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种图谱信息检索方法，所述方法包括：

获取包含业务模式数据的查询请求，所述业务模式数据至少包括图谱结构信息描述和明细信息描述；利用预定义解析逻辑对所述业务模式数据中的图谱结构信息描述进行解析，生成所述图谱结构信息描述相应的第一检索代码；调取所述第一检索代码对应的图谱结构信息数据查询结果；根据所述图谱结构信息数据查询结果，解析所述业务模式数据中明细信息描述所需的数据实例信息，并根据所述明细信息描述和所述数据实例信息，生成所述明细信息描述相应的第二检索代码；调取所述第二检索代码对应的明细信息描述数据查询结果。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，获取包含业务模式数据的查询请求，包括：在图谱信息查询界面通过点击指令和/或语音指令进行业务模式选择，并根据选择结果触发包含业务模式数据的查询请求。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，利用预定义解析逻辑对所述业务模式数据中的图谱结构信息描述进行解析，生成所述图谱结构信息描述相应的第一检索代码，包括：采用检索代码模板封装所述预定义解析逻辑，所述检索代码模板包含符合对应图数据库查询语言语法的代码，将所述图谱结构信息描述注入所述检索代码模板后生成图数据可理解的第一检索代码。