[发明专利]一种基于机器视觉的平板类工件尺寸检测系统及方法在审
申请号: | 201811089562.2 | 申请日: | 2018-09-18 |
公开(公告)号: | CN109211110A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 韩定安;曾亚光;谭海曙;周月霞;王茗祎;王雪花;熊红莲;吴南寿;郑伊玫;黄丽媛;陈韦兆 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 平行背光源 图像采集 移动机构 远心镜头 相机 尺寸检测系统 平板类工件 待测样品 电脑处理 基于机器 视觉 视觉检测装置 检测系统 快速判断 平行光束 实时测量 图像处理 图像分割 图像拼接 终端通信 输出 以太网 载物台 算法 载物 终端 驱动 监控 配合 | ||
1.一种基于机器视觉的平板类工件尺寸检测系统,其特征在于:包括电脑处理终端(1)、载物台(2)、移动机构、平行背光源(4)、远心镜头(5)以及图像采集相机(6),所述移动机构安装在载物台(2)上,所述移动机构驱动平行背光源(4)水平移动,所述平行背光源(4)输出的光束经过远心镜头(5)进入到图像采集相机(6)内部,所述图像采集相机(6)通过以太网与电脑处理终端(1)通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的平板类工件尺寸检测系统,其特征在于:所述移动机构包括电机(31)、电机驱动器、丝杆轴(32)以及丝杆螺母(33),所述电脑处理终端(1)输出端与电机驱动器电性连接,所述电机驱动器与电机(31)电性连接,所述电机(31)驱动丝杆轴(32)转动,丝杆轴(32)转动同时带动丝杆螺母(33)沿着丝杆轴(32)移动,平行背光源(4)与待测样品安装在丝杆螺母(33)上。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的平板类工件尺寸检测系统,其特征在于:所述电机(31)是步进电机。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的平板类工件尺寸检测系统,其特征在于:所述图像采集相机(6)是CCD相机。
5.一种平板类工件尺寸检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,搭建权利要求1所述的检测系统,并对检测系统的运行参数初始化;
步骤2,将模板工件的实际尺寸输入到电脑处理终端(1)中并保存;
步骤3,采集模板工件的模板图像,基于所述模板图像计算模板工件的像素尺寸;
步骤4,根据模板工件的实际尺寸与像素尺寸,计算模板工件实际尺寸相对于像素尺寸的比例系数;
步骤5,采集待测工件的待测图像,基于所述待测图像计算待测工件的像素尺寸;
步骤6,根据所述比例系数以及待测工件的像素尺寸,计算待测工件的实际尺寸;
步骤7,设置误差范围,计算待测工件的实际尺寸与模板工件的实际尺寸之间的差值,判断所述差值是否在误差范围之内,如果是,则判断待测工件合格,否则判断待测工件不合格。
6.根据权利要求5所述的一种平板类工件尺寸检测方法,其特征在于,步骤3中,具体包括以下步骤:
步骤3.1,移动机构驱动模板工件匀速移动,图像采集相机采集多张第一待处理图像;
步骤3.2,对所述第一待处理图像进行中值滤波处理以及二值化处理;
步骤3.3,对所述第一待处理图像先后进行开操作以及闭操作;
步骤3.4,利用基于区域的图像分割算法对第一待处理图像进行分割操作;
步骤3.5,采用基于SURF角点提取的图像拼接算法,对多个所述第一待处理图像进行图像拼接操作,生成模板工件的模板图像;
步骤3.6,在模板图像中建立图像坐标系,提取模板图像中的连通体,对各个连通体进行分类,对各个连通体的边缘像素点进行最小二乘法拟合,计算各个连通体的中心位置及尺寸;
步骤3.7,对模板图像中的模板工件的边线进行提取,通过最小二乘法得到模板工件的边线的函数解析式,计算模板工件的整体尺寸。
7.根据权利要求6所述的一种平板类工件尺寸检测方法,其特征在于,步骤5中,具体包括以下步骤:
步骤5.1,移动机构驱动待测工件匀速移动,图像采集相机采集多张第二待处理图像;
步骤5.2,对所述第二待处理图像进行中值滤波处理以及二值化处理;
步骤5.3,对所述第二待处理图像先后进行开操作以及闭操作;
步骤5.4,利用基于区域的图像分割算法对第二待处理图像进行分割操作;
步骤5.5,对按顺序采集的前后两个第二待处理图像进行角点匹配操作,计算两个第二待处理图像的仿射变换矩阵,完成前后两个第二待处理图像的拼接操作;
步骤5.6,重复上述步骤5.5,直到所有第二待处理图像完成拼接操作,生成待测图像;
步骤5.7,在待测图像中建立图像坐标系,提取待测图像中的连通体,对各个连通体进行分类,对各个连通体的边缘像素点进行最小二乘法拟合,计算各个连通体的中心位置及尺寸;
步骤5.8,对待测图像中的待测工件的边线进行提取,通过最小二乘法得到待测工件的边线的函数解析式,计算待测工件的整体尺寸。
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