[发明专利]一种有源配电网不良数据辨识方法和装置

权利要求书

1.一种有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，包括：

基于获取的配电网中所有量测量确定最优分区策略，并基于最优分区策略得到每个分区；

确定每个分区的可疑量测量，并基于所有分区的可疑量测量构建可疑量测量集合；

基于可疑量测量集合，采用假设检验辨识法对不良数据进行辨识。

2.根据权利要求1所述的有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，所述基于获取的配电网中所有量测量确定最优分区策略，包括：

基于获取的配电网中所有量测量确定多个分区策略；

通过F统计量对所述多个分区策略进行筛选，得到最优分区策略。

3.根据权利要求2所述的有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，所述多个分区策略的确定，包括：

对量测量残差矢量进行标准化处理；

基于标准化处理后的量测量残差矢量计算标准化残差协方差矩阵；

基于标准化残差的协方差矩阵建立量测量间相似系数矩阵；

基于量测量间相似系数矩阵得到多个分区策略。

4.根据权利要求3所述的有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，所述对量测残差矢量进行标准化处理，如下式：

式中，r_N为标准化处理后的量测量残差矢量，r为量测量残差矢量，D为中间量，且D＝diag(WR)，R为权值矩阵，W为残差灵敏度矩阵，v为量测量误差矢量，W_N为标准化残差转换矩阵；

所述量测量残差矢量r按下式确定：

其中，z为量测量实际值，x为状态量实际值，为量测量估计值，代表状态量估计值，H为常数化状态估计矩阵，R为权值矩阵，W为残差灵敏度矩阵，T为转置，I为单位矩阵。

5.根据权利要求4所述的有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，所述基于标准化处理后的量测量残差矢量计算标准化残差协方差矩阵，如下式：

式中，R_N为标准化残差协方差矩阵，E表示期望。

6.根据权利要求5所述的有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，所述基于标准化残差的协方差矩阵建立量测量间相似系数矩阵，包括：

将量测量i与量测量j间的相似程度r_ij作为量测量间相似系数矩阵中的第i行、第j列元素，建立量测量间相似系数矩阵；

所述r_ij按下式确定：

式中，r_ij为量测量i与量测量j间的相似程度，m为特征量总数，M为距离系数，x_ik为量测量i的第k个特征值，x_jk为量测量j的第k个特征值，且x_ik和x_jk均由R_N确定。

7.根据权利要求6所述的有源配电网不良数据辨识方法，其特征在于，所述基于量测量间相似系数矩阵得到多个分区策略，包括：

基于量测量间相似系数矩阵，采用传递闭包法按下式确定模糊等价矩阵：

t(R)＝(r_ij(λ))_n*n

式中，t(R)为n*n的模糊等价矩阵，r_ij(λ)为t(R)的第i行、第j列元素，且λ为预设分区策略阈值；

将λ按照预设步长由1逐次递减，得到多个分区策略。