[发明专利]一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：包括：

前端监测设备层，用于监测车辆特征、机动车尾气遥感监测数据和环境气象监测数据；

机动车排气监测云平台层，用于存储每种车型汽车的模型值，并对机动车尾气遥感监测数据、环境气象监测数据进行处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：前端监测设备层包括：

摄像模块，用于机动车进行监控，并将视频数据上传至机动车排气监测云平台层；

环境气象监测模块，用于检测当前区域的环境气象监测数据并上传至机动车排气监测云平台层；

机动车排气遥感监测模块，用于监测汽车的尾气数据和车辆行驶数据并上传至机动车排气监测云平台层。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：机动车排气监测云平台层还包括对视频数据中的车辆进行识别车牌和车辆特征，并绘制生成车辆特征数据，并结合车辆特征数据与环境气象监测数据并形成机动车排气动态模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：识别车牌和车辆特征过程包括，通过网络摄像机组设置于车道上，识别过往车辆的车牌信息和车辆特征信息，车牌信息包括车牌号码和车牌颜色，车辆特征信息包括车辆类型、品牌车型年款、燃气种类和排放标准，并获取车辆通过时间和影像生成车辆特征数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：

环境气象监测数据包括该区域气体污染物数据、风向和风速；

生成机动车排气动态模型过程包括：

根据车辆特征获取汽车排气模型值，获取车辆特征数据，生成机动车排气动态模型。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：监测汽车的尾气数据和车辆行驶数据过程包括：

通过机动车排气遥感监测设备，检测该区域气体污染物的测量值和车速数据，得出机动车排气遥感监测数据，获取当前车辆的机动车排气遥感监测数据值。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：并对机动车尾气遥感监测数据、环境气象监测数据进行处理的过程包括：将当前车辆的机动车排气遥感监测数据值减去该区域气体污染物数据，得出实际机动车污染物测量值，将实际机动车污染物测量值结果代入机动车排气动态模型，计算获得监测车辆的实际排气污染物指标结果数据。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的机动车排气遥感监测系统，其特征在于：机动车排气动态模型公式如下：

C_风＝I_模型值*S_风速*D；

DR＝DR_模型值*C_风*S_车速；

DF＝DF_模型值*C_风*S_车速；

其中，DR_模型值：车型在机动车排气动态模型中匹配获得的模型标准值；DF_模型值：车型在机动车排气动态模型中匹配获得的模型稀释比标准值；C_风：风阻系数；I_模型值：风阻指数，根据风向匹配获得的机动车排气动态模型中的标准值；S_风速：该区域的风速，由前端监测设备层检测获得；D：相对于排气管朝向的风向；

Pr＝(Pe/DR)*DF；

其中，Pr：实际机动车污染物结果值；Pe：实际机动车污染物测量值；DR：机动车排气动态模型计算获得的实际测量值分担率；DF：机动车排气动态模型计算获得的稀释比。