[发明专利]产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据分析领域，特别涉及一种产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前用户标识；将当前用户标识输入用户关系模型得到当前用户的目标关系网，用户关系模型是用于根据用户标识建立的不同用户之间的关联关系的模型；根据目标关系网中的关联用户的违约数据计算当前用户的潜在风险；当潜在风险低于第一预设值时，获取当前用户的联系方式；获取待推送产品的产品信息，根据联系方式推送产品信息。采用本方法能够结合用户的目标关系网分析潜在用户的违约风险，只对满足推送要求的用户进行针对性推送，提高推送效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，随之社会的发展，人们的消费水平也逐渐提高，越来越多的消费者会选择借贷产品，以缓解消费压力或进行其他投资，银行等金融机构也将借贷产品作为金融市场上的一项主流产品进行推送。

传统地，在推送借贷产品时，一般是从多种渠道得到的用户的信息，通过电话沟通的方式了解用户信誉情况和购买意向，向用户进行推送；然而，传统的大范围的电话或信息等推送方法，在推送过程中无针对性，推送效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高推送效率的产品推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种产品推送方法，所述方法包括：

获取当前用户标识；

将所述当前用户标识输入用户关系模型得到当前用户的目标关系网；

根据所述目标关系网中的关联用户的违约数据计算所述当前用户的潜在风险；

当所述潜在风险低于第一预设值时，获取所述当前用户的联系方式；

获取待推送产品的产品信息，向所述联系方式对应的终端推送所述产品信息。

在其中一个实施例中，所述将所述当前用户标识输入用户关系模型得到所述当前用户的目标关系网，包括：

将所述当前用户标识输入训练好的用户关系模型中；

当所述用户关系模型中存在所述当前用户标识时，获取所述当前用户标识在所述用户关系模型中对应的当前节点；

获取与所述当前节点相连的下一节点，并根据所获取的下一节点生成目标关系网的当前层级，将所述下一节点作为当前节点，并继续获取与所述当前节点相连的下一节点，直至所述目标关系网的当前层级达到第二预设值时，则输出所述目标关系网。

在其中一个实施例中，所述将所述当前用户标识输入训练好的用户关系模型中之后，还包括：

当所述用户关系模型中不存在所述当前用户标识时，获取所述当前用户标识关联的关联用户标识；

根据所述关联用户标识与所述当前用户标识的关联关系将所述当前用户标识补充至所述用户关系模型中；

继续获取所述当前用户标识在所述用户关系模型中对应的当前节点。

在其中一个实施例中，所述获取当前用户标识之后，还包括：

获取与所述当前用户标识对应的预设问题以及联系方式；

根据所述联系方式发送所述预设问题，并接收返回的与所述预设问题对应的回复信息；

从所述回复信息中提取验证数据；

根据所述验证数据识别所述当前用户标识是否正确，若正确，则继续所述将所述当前用户标识输入用户关系模型得到当前用户的目标关系网。

在其中一个实施例中，所述用户关系模型的生成方式，包括：