[发明专利]一种纸币污损识别方法、装置、存储介质和金融设备

权利要求书

1.一种纸币污损识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；

步骤S2：计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；

步骤S3：比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；

步骤S4：若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值，则确定待测纸币为污损纸币；

在步骤S1前还包括以下步骤：

步骤S01：获取Z个纸币样本的图像，Z为正整数；

步骤S02：将纸币样本的图像分为m×n个格子，m和n都为正整数；

步骤S03：识别每个格子中的第二平均亮度，第二平均亮度为一个格子中的像素平均亮度；

步骤S04：计算Z个纸币样本的同一位置的格子的第二平均亮度的平均值，得到第一平均亮度；

步骤S05：计算每个格子的第二平均亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值；

步骤S06：根据亮度波动值确定亮度波动阈值。

2.如权利要求1所述的纸币污损识别方法，其特征在于，步骤S04之后还包括以下步骤：

步骤S041：根据第一平均亮度校正每个格子的第二平均亮度，得到校正特征亮度；

在步骤S05中，计算每个格子的校正特征亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值。

3.如权利要求2所述的纸币污损识别方法，其特征在于：在步骤S041中，所述第一平均亮度中第i列的亮度和为Ci，所述第二平均亮度中第i列的亮度和为Di，第i列的校正系数为ki＝Ci/Di，第i列每个格子的校正特征亮度＝格子的第二平均亮度×ki，1≤i≤m。

4.如权利要求1所述的纸币污损识别方法，其特征在于：在步骤S06中，98％～99.9％纸币样本数量的所述亮度波动值的小于亮度波动阈值。

5.如权利要求1所述的纸币污损识别方法，其特征在于，在步骤S4时，还统计待测纸币的亮度波动值超出亮度波动阈值的格子数量和关系，若格子数量超出预设数量且格子相互连通，则确定待测纸币为污损纸币。

6.如权利要求1所述的纸币污损识别方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括步骤：获取待测纸币的灰度图像。

7.一种纸币污损识别装置，其特征在于，纸币污损识别装置包括：

亮度识别模块，用于对待测纸币的图像分格，确定每个格子的亮度；

亮度波动计算模块，用于计算待测纸币的每个格子的亮度与预设的第一平均亮度的差值，获得每个格子的亮度波动值；

比较模块，用于比较亮度波动值与预设的亮度波动阈值；

污损识别模块，用于若亮度波动值大于预设的亮度波动阈值内，则确定待测纸币为污损纸币；

图像获取模块，用于获取Z个纸币样本的图像，Z为正整数；

分格模块，用于将纸币样本的图像分为m×n个格子，m和n都为正整数；

亮度获取模块，用于识别每个格子中的第二平均亮度，第二平均亮度为一个格子中的像素平均亮度；

平均亮度计算模块，用于计算Z个纸币样本的同一位置的格子的第二平均亮度的平均值，得到第一平均亮度；

校正模块，用于根据第一平均亮度校正每个格子的第二平均亮度，得到校正特征亮度；

样本亮度波动计算模块，用于计算每个格子的校正特征亮度与第一平均亮度的差值，得到亮度波动值；

阈值确定模块，用于根据亮度波动值确定亮度波动阈值。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的纸币污损识别方法。

9.一种金融设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6中任一所述的纸币污损识别方法。