[发明专利]基于数据分析的理赔服务处理方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201811083956.7 申请日: 2018-09-17
公开(公告)号: CN109300051A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 李志伟;王志实 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F16/2457
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 标签信息 计算机设备 服务规则 理赔服务 数据分析 数据库 客户 数据匹配 匹配 差异化服务 客服终端 信息推送 用户体验 申请 存储
【说明书】:

本申请中提供了一种基于数据分析的理赔服务处理方法、装置和计算机设备,包括:获取客户理赔时的ID信息,并根据所述ID信息,基于数据匹配在数据库中匹配与所述ID信息对应的标签信息;所述数据库中存储有所述ID信息与客户标签信息的对应关系;根据所述标签信息,基于数据匹配在数据库中匹配对应所述客户的服务规则信息,所述数据库中预设有所述标签信息与服务规则信息的对应关系;将所述服务规则信息推送至客服终端。本申请中提供的基于数据分析的理赔服务处理方法、装置和计算机设备,根据客户的标签信息进行差异化服务,提升用户体验。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域,特别涉及一种基于数据分析的理赔服务处理方法、装置和计算机设备。

背景技术

现有的理赔系统是没有相应的标签功能,在接收到理赔客户的理赔案件时,客户人员不知道理赔案件的客户属于哪种客户,不能针对不同的客户提供差异化的服务,不利于提高客户体验;服务不当时,还容易产生理赔客户的投诉风险。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于数据分析的理赔服务处理方法、装置和计算机设备,根据客户的标签信息进行差异化服务,提升用户体验。

为实现上述目的,本申请提供了一种基于数据分析的理赔服务处理方法,包括以下步骤:

获取客户理赔时的ID信息,并根据所述ID信息,基于数据匹配在数据库中匹配与所述ID信息对应的标签信息;所述数据库中存储有所述ID信息与客户标签信息的对应关系;

根据所述标签信息,基于数据匹配在数据库中匹配对应所述客户的服务规则信息,所述数据库中预设有所述标签信息与服务规则信息的对应关系;

将所述服务规则信息推送至客服终端,以供客服人员查看。

进一步地,所述将所述服务规则信息推送至客服终端的步骤,还包括:

将所述客户对应的标签信息一并推送至所述客服终端。

进一步地,所述服务规则信息包括不同标签信息的客户理赔时所需要对应上传的单证信息,所述将所述服务规则信息推送至客服终端的步骤,包括:

将所述客户理赔时所需要对应上传的单证信息发送至所述客服终端,以供客服人员查看。

进一步地,所述服务规则信息包括不同标签信息的客户理赔时所对应的客服人员信息;所述根据所述标签信息,基于数据匹配在数据库中匹配对应所述客户的服务规则信息的步骤,包括:

根据所述标签信息,在数据库预设的标签信息与服务规则信息的对应关系中匹配处理所述客户理赔服务的客服人员信息。

进一步地,所述获取客户理赔时的ID信息,并根据所述ID信息,基于数据匹配在数据库中匹配与所述ID信息对应的标签信息的步骤之前,包括:

获取已投保客户的ID信息以及其对应的标签信息,并生成对应关系存储于所述数据库中。

进一步地,所述获取已投保客户的ID信息以及其对应的标签信息,并生成对应关系存储于所述数据库中的步骤之前,包括:

获取已投保客户的身份属性信息;

将所述已投保客户的身份属性信息输入至预设的标签生成模型中计算,以生成所述已投保客户的标签信息;其中,所述标签生成模型是利用已知客户标签信息的身份属性信息,基于卷积神经网络模型训练所得。

进一步地,所述获取已投保客户的身份属性信息的步骤之前,包括:

将预设的标签训练集中包括的客户身份属性信息输入至卷积神经网络模型中进行训练,以得到所述标签生成模型。

本申请还提供了一种基于数据分析的理赔服务处理装置,包括:

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