[发明专利]用于维护诸如飞机的交通工具的方法和设备

说明书

一种用于维护诸如飞机的交通工具的方法和设备。存储在交通工具(104)的操作过程中生成的多个维护消息(120)以形成多个存储维护消息(134)。过滤存储维护消息(134)以从存储维护消息(134)中去除与最少设备列表动作(124)相关的那些维护消息(120)以形成已过滤存储维护消息。通过将机器学习算法(144)应用于已过滤存储维护消息根据已过滤存储维护消息生成预测维护消息(130)。预测维护消息(130)可以用于对交通工具(104)执行维护操作(128)。

技术领域

本公开总体涉及操作与维护飞机及其他交通工具。更具体地，本公开涉及预测何时需要对飞机或者其他交通工具进行维护，以便对飞机或者其他交通工具执行维护操作。

背景技术

已知的飞机维护系统试图通过对飞机执行持续监视并且如果检测到故障或警告信息则通知飞机的操作者对飞机不期望的情况进行早期检测。这种系统的目的是通过在下一次航班之前以必须的工作为基础通知维护队来减少飞机停机时间。这就使得维护人员领先准备对飞机执行维护操作，包括获得合适的零件及采用其他合适的准备行动。这种系统可以执行故障相关性并且可以识别再现故障。这已被维护队描述为“压力释放效应”因为来自系统的通知允许维护人员在飞机到达之前对修复有准备，腾出宝贵的地面时间。

其他已知系统试图预测飞机的驾驶舱效应。这种系统可以监测与飞机上的系统相关联的参数并且在即将发生的不期望的情况的指示中确定参数何时偏离标称范围。这种系统还可以执行飞机系统参数的统计分析并且可以在预料驾驶舱效应时触发警告。

用于预测飞机中不期望的情况的已知系统和方法可能不会在需要时在不期望的情况发生之前也提供这种预测。用于预测飞机中不期望的情况的已知系统和方法可能不会根据需要准确地预测这种不期望的情况的发生。

因此，可能需要有一种考虑至少一些上面讨论的问题以及其它可能的问题的方法和设备。

发明内容

在一个示例性实施方式中，一种维护飞机的方法包括存储在飞机的飞行的多个航段期间生成的多个维护消息以形成多个存储维护消息。根据多个存储维护消息生成预测维护消息。预测维护消息用于对飞机执行维护操作。

在另一示例性实施方式中，一种维护交通工具的方法包括存储在交通工具的操作过程中生成的多个维护消息以形成多个存储维护消息。过滤多个存储维护消息以从存储维护消息中去除与最少设备列表动作相关的那些维护消息以形成已过滤存储维护消息。通过将机器学习算法应用于已过滤存储维护消息从已过滤存储维护消息生成预测维护消息。预测维护消息用于对交通工具执行维护操作。

在又一示例性实施方式中，一种设备包括实时事件存储器、维护消息预测器、以及预测维护消息传送器。实时事件储存器被配置为存储在交通工具操作过程中生成的多个维护消息以形成多个存储维护消息。维护消息预测器被配置为根据多个存储维护消息生成预测维护消息。预测维护消息传送器被配置为将预测维护消息发送至维护人员以便维护人员可以用于对交通工具执行维护操作。

这些特征和功能可在本发明的各种实施方式中独立地实现，或者可在另外一些实施方式中组合，其中参考以下描述和附图可看到进一步细节。

附图说明

在所附权利要求中阐述了被认为是新颖特征的示例性实施方式的特征。然而，当结合附图阅读时，通过参考本公开的示例性实施方式的下列细节描述，将能很好地理解示例性实施方式、以及优选使用模式、进一步目标、及其特征，其中：

图1是根据示例性实施方式的飞机和维护消息预测器的框图的示意图；

图2是根据示例性实施方式的用于确定与最少设备列表动作高度相关的维护消息的规则区分程序的流程图的示意图；

图3是根据示例性实施方式的维护消息预测器的输入数据格式的实例的示意图；

图4是根据示例性实施方式的维护消息预测器的单个飞机的特征表的实例的示意图；