[发明专利]一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，其特征在于：包括测试单元(1)，所述测试单元(1)包括表情单元(2)和身份单元(3)，所述表情单元(2)包括正常表情单元(4)和非正常表情单元(5)，所述身份单元(3)输出端设有存储器(6)，所述测试单元(1)输入端设有CPU(7)，所述CPU(7)连接端设有提醒单元(8)和监测单元(9)，具体：

所述表情单元(2)用于学习训练的过程中，只使用了正常的表情进行训练，在系统使用中，将高兴、悲伤、惊讶、愤怒和害怕一系列表情分为正常表情单元(4)和非正常表情单元(5)，所有与正常表情单元(4)的差别过大的表情都将被归为非正常表情单元(5)；

所述身份单元(3)用于测试者的身份进行确认，将测试者的正常心跳、脉搏、疾病和居住地址进行收集，并将收集的资料存入存储器(6)内部，CPU(7)通过存储器(6)内部内容用于对照。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，其特征在于：所述提醒单元(8)包括外接网络(10)和报警单元(11)，所述外接网络(10)连接为电脑(12)，所述报警单元(11)包括通知电话(13)和警报器(14)，所述外接网络(10)和报警单元(11)均与CPU(7)电性连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，其特征在于：所述监测单元(9)包括摄像头(15)和手环(16)，所述摄像头(15)和手环(16)均与CPU(7)电性连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，其特征在于：所述电脑(12)通过外接网络(10)将存储器(6)内部测试者的详细数据传输到医院，并通过通知电话(13)拨打对应医院的急救电话，存储器(6)用于在电脑(12)上显示出具体的地址和测试者的身体状况对比数据。

5.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的独居老人异常表情识别及自动求助系统，其特征在于：所述摄像头(15)用于观察测试者的面部表情状况，通过合理布局，要保证摄像头的视野能覆盖主要活动空间，包括起居室、厨房、厕所、门口，在主要活动空间内不要存在盲区，所述手环(16)用于随时记录测试者身体的心跳和脉搏状况，CPU(7)将记录的数据与存储器(6)内部数据进行对比。