[发明专利]人脸匹配方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据接收的目标人脸图像，通过预先建立的候选区域网络模型，获取目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像；

根据所述目标人脸区域图像以及所述人脸器官区域图像，通过预先建立的级联卷积神经网络模型，获取至少两个目标人脸特征点及对应特征向量；

将至少两个所述目标人脸特征点以预定的组合设置进行组合，以获取至少一个特征组合；

根据所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量以及预先建立的特征检索库，逐个组合进行迭代匹配，以获取匹配于所有特征组合的图像集合；其中，所述图像集合是根据所述特征组合划分并存储在所述特征检索库的，而且包括参照人脸图像以及对应的参照人脸特征点的特征向量；

将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合中的每一参照人脸图像的参照人脸特征点的特征向量依次进行相似度计算，以获取人脸匹配结果。

2.根据权利要求1所述的人脸匹配方法，其特征在于，所述根据接收的目标人脸图像，通过预先建立的候选区域网络模型，获取目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像，具体为：

接收目标人脸图像；

将所述目标人脸图像作为预先建立的候选区域网络模型的输入值，以从所述候选区域网络模型获取目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像。

3.根据权利要求1所述的人脸匹配方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸区域图像以及所述人脸器官区域图像，通过预先建立的级联卷积神经网络模型，获取至少两个目标人脸特征点及对应特征向量，具体为：

将所述目标人脸区域图像以及所述人脸器官区域图像作为预先建立的级联卷积神经网络模型的输入值，以从所述级联卷积神经网络模型获取至少两个目标人脸特征点；

计算至少两个所述目标人脸特征点的特征向量。

4.根据权利要求1所述的人脸匹配方法，其特征在于，所述特征检索库的建立过程包括以下步骤：

接收若干参照人脸图像；

根据所述参照人脸图像，通过所述候选区域网络模型，获取每一所述参照人脸图像对应的参照人脸区域图像以及至少两个参照人脸器官区域图像；

根据所述参照人脸区域图像以及参照人脸器官区域图像，通过所述级联卷积神经网络模型，获取每一所述参照人脸图像相应的至少两个参照人脸特征点及对应特征向量；

将至少两个所述参照人脸特征点以预定的组合设置进行组合，以获取至少一个参照特征组合；

对于所述若干参照人脸图像，以预定的组合顺序，依次根据所述参照特征组合中的所述参照人脸特征点的特征向量的中心欧式距离进行分组，以获取若干图像集合；其中，所述图像集合包括参照人脸图像以及所述参照人脸图像对应的参照人脸特征点的特征向量。

5.根据权利要求4所述的人脸匹配方法，其特征在于，所述根据所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量以及预先建立的特征检索库，逐个组合进行迭代匹配，以获取匹配于所有特征组合的图像集合，具体为：

计算每一所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量的中心欧式距离；

根据每一所述特征组合的中心欧式距离以及所述特征检索库，以所述预定的组合顺序，通过邻近算法逐个组合进行迭代匹配，以获取匹配于所有特征组合的图像集合。

6.根据权利要求5所述的人脸匹配方法，其特征在于，所述将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合中的每一参照人脸图像的参照人脸特征点的特征向量依次进行相似度计算，以获取人脸匹配结果，具体为：

将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合中的每一参照人脸图像的参照人脸特征点的特征向量依次进行余弦相似度计算，获取所述目标人脸图像与所述图像集合中每一参照人脸图像的相似度；

获取相似度最大的所述参照人脸图像，以作为人脸匹配结果。