[发明专利]一种基于分类学习与二分法的光学扫描全息自聚焦方法有效
| 申请号: | 201811079497.5 | 申请日: | 2018-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN108958000B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
| 发明(设计)人: | 欧海燕;吴勇;邵维;王秉中 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
| 主分类号: | G03H1/04 | 分类号: | G03H1/04 |
| 代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 邹裕蓉 |
| 地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 光学扫描全息 自聚焦 二分法 全息图 分类 学习 聚焦位置 相位图 有效地 智能化 逼近 重建 | ||
1.一种基于分类学习与二分法的光学扫描全息自聚焦方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1.首先,激光器发射一束频率为ω0的激光,经过第一分束器被分为两束光;然后,其中一束光经过第一反射镜以及第一光瞳和第一凸透镜;同时,另一束光波经过声光调制器频率被提升为ω0+Ω,并经过第二反射镜以及第二光瞳和第二凸透镜;
步骤2:两束光波在第二分束器处干涉形成菲涅尔波带板,再经X-Y扫描振镜反射扫描物体,其中透过物体的光波经第三凸透镜汇聚,并被光电探测器接受,经过解调后得到全息图;
步骤3:重复步骤1和步骤2,重复获取N幅全息图,并通过传统重建的方法找到聚焦距离;然后,利用这些全息图在不同的距离下重建,记录重建距离与聚焦距离的大小关系;最后,利用重建的全息图以及记录的重建距离与聚焦距离的大小关系作为训练训练数据,训练一个能够判断重建距离与聚焦距离大小关系的模型;
步骤4:首先,根据步骤1和2,重新获取一幅全息图,并初始化两个重建距离,在两个距离上重建全息图;然后,通过步骤3判断重建的全息图的重建距离与聚焦距离的大小关系;最后,通过二分法迭代获得全息图的聚焦距离。
2.根据权利要求1所述的基于分类学习与二分法的光学扫描全息自聚焦方法,其特征在于,其中,步骤2的具体过程如下:
步骤2-1.两束光波经过第二分束器汇聚后,干涉形成菲涅尔波带板,并被X-Y扫描振镜反射扫描物体;该过程的光学传递函数为:
其中,x和y表示待测物体的位置,x'和y'为积分变量,z表示x-y扫描振镜到待测物体的距离,表示波数,λ表示光波波长,第一凸透镜和第二凸透镜的焦距均为f,kx和ky表示频域坐标,p1(x,y)和p2(x,y)分别表示第一光瞳函数和第二光瞳函数,上标*表示共轭,
步骤2-2.干涉形成的菲涅尔波带板扫描物体,其中透过物体的光波被光电转换器接受转换为电信号,传到电脑端,获得全息图,该过程可表示为:
g(x,y)=F-1{F[O(x,y;z0)]×OTF(kx,ky;z0)} (3)
其中,z0为物体所在的位置,即聚焦距离,F-1和F分别表示逆傅里叶变换和傅里叶变换,O(x,y;z0)表示物体的振幅函数。
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