[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
申请号: | 201811075458.8 | 申请日: | 2018-09-14 |
公开(公告)号: | CN109241296A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 邓江东 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F17/27 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 词汇集合 搜索词 目标词汇 方法和装置 生成信息 预设 预设时间段 全面性 响应 申请 | ||
1.一种用于生成信息的方法,包括:
获取预设时间段内用户输入的搜索词;
对于所获取的搜索词中的搜索词,对该搜索词进行识别,以确定该搜索词是否包括目标词汇,以及响应于确定包括,将目标词汇添加到预设词汇集合中;
基于添加目标词汇后的预设词汇集合,生成新的词汇集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,对于所获取的搜索词中的搜索词,该搜索词对应至少一个标题文本,其中,标题文本为用户输入搜索词后所点击的文本;以及
所述对该搜索词进行识别,包括:
获取该搜索词所对应的至少一个标题文本;
对于所述至少一个标题文本中的标题文本,对该标题文本和该搜索词进行匹配。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对该搜索词进行识别,以确定该搜索词是否包括目标词汇,包括:
对该搜索词进行分词,获得词汇序列;
响应于确定所获得的词汇序列包括至少两个词汇,对于所述至少两个词汇中的词汇,执行以下步骤:确定该词汇和在所述词汇序列中与该词汇相邻的词汇所对应的关联系数,其中,关联系数用于表征该词汇和与该词汇相邻的词汇的关联程度;响应于确定所确定的关联系数大于等于预设阈值,确定该搜索词包括目标词汇,其中,目标词汇为该词汇和在所述词汇序列中与该词汇相邻的词汇合成的词汇。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对该搜索词进行识别,以确定该搜索词是否包括目标词汇,包括:
对该搜索词进行命名实体识别,获得识别结果,其中,识别结果用于指示搜索词是否包括目标词汇,目标词汇为命名实体。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述对该搜索词进行命名实体识别,获得识别结果,包括:
利用预先训练的命名实体识别模型对该搜索词进行命名实体识别,获得识别结果。
6.一种用于分词的方法,包括:
获取用户输入的搜索词;
基于采用如权利要求1-5之一所述的方法生成的新的词汇集合,对所获取的搜索词进行分词,获得分词结果。
7.一种用于生成信息的装置,包括:
第一获取单元,被配置成获取预设时间段内用户输入的搜索词;
识别单元,被配置成对于所获取的搜索词中的搜索词,对该搜索词进行识别,以确定该搜索词是否包括目标词汇,以及响应于确定包括,将目标词汇添加到预设词汇集合中;
生成单元,被配置成将基于添加目标词汇后的预设词汇集合,生成新的词汇集合。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,对于所获取的搜索词中的搜索词,该搜索词对应至少一个标题文本,其中,标题文本为用户输入搜索词后所点击的文本;以及
所述识别单元包括:
获取模块,被配置成对于所获取的搜索词中的搜索词,获取该搜索词所对应的至少一个标题文本;
匹配模块,被配置成对于所述至少一个标题文本中的标题文本,对该标题文本和该搜索词进行匹配。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述识别单元包括:
分词模块,被配置成对于所获取的搜索词中的搜索词,对该搜索词进行分词,获得词汇序列;
执行模块,被配置成响应于确定所获得的词汇序列包括至少两个词汇,对于所述至少两个词汇中的词汇,执行以下步骤:确定该词汇和在所述词汇序列中与该词汇相邻的词汇所对应的关联系数,其中,关联系数用于表征该词汇和与该词汇相邻的词汇的关联程度;响应于确定所确定的关联系数大于等于预设阈值,确定该搜索词包括目标词汇,其中,目标词汇为该词汇和在所述词汇序列中与该词汇相邻的词汇合成的词汇。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述识别单元进一步被配置成:
对于所获取的搜索词中的搜索词,对该搜索词进行命名实体识别,获得识别结果,其中,识别结果用于指示搜索词是否包括目标词汇,目标词汇为命名实体。
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