[发明专利]基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法

权利要求书

1.一种基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，基于待评估系统建立新能源消纳能力的非时序计算模型；

新能源消纳能力P_n(t)的计算公式为：

P_n(t)＝P_l,max(t)-P_g,min(t)

式中，P_l,max(t)表示t时刻系统负荷，P_g,min(t)表示t时刻常规机组最小技术出力；

新能源弃电电力P_n,ab(t)的计算公式为：

式中，P_n,max(t)表示t时刻新能源最大理论出力，P_n(t)为系统t时刻的新能源消纳能力；

步骤2，计算新能源弃电电力的概率分布；

新能源弃电电力P_n,ab(t)概率分布函数f_Z(z)由P_n,max(t)与P_n(t)的概率密度函数做卷积获得，表达式为：

其中，f_X(x)表示P_n,max(t)的概率密度函数，f_Y(y)表示P_n(t)的概率密度函数；

步骤3，计算新能源弃电率λ，通过新能源弃电率λ完成新能源消纳能力的量化评估；新能源弃电率λ计算公式为：

式中，和分别表示P_n,ab(t)和P_n,max(t)的均值，二者分别通过其概率密度函数求得，计算公式为：

2.根据权利要求1所述的一种基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法，其特征在于，考虑常规机组调峰率β时，常规机组的最小技术出力的计算公式为：

P_g，min(t)＝P_g，max(t)×(1-β)

其中，P_g，min(t)表示t时刻常规机组最小技术出力，P_g，msx(t)表示t时刻常规机组最大技术出力，β为常规机组调峰率。

3.根据权利要求1所述的一种基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法，其特征在于，考虑常规机组调峰率β和自备电厂比例ω时，常规机组的最小技术出力的计算公式为：

P_g，min(t)＝P_g，max(t)×(1-β)×(1-ω)+P_g，max(t)×ω

其中，P_g，min(t)表示t时刻常规机组最小技术出力，P_g，max(t)表示t时刻常规机组最大技术出力，β为常规机组调峰率，ω为自备电厂比例。

4.根据权利要求1所述的一种基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法，其特征在于，考虑常规机组调峰率β、自备电厂比例ω和直流中长期外送时，常规机组的最小技术出力的计算公式为：

P_g，min(t)＝(P_l，max(t)+P_w)×(1+α)×(1-β)×(1-ω)+(P_l，max(t)+P_w)×(1+α)×ω

其中，P_g，min(t)表示t时刻常规机组最小技术出力，P_w为外送电力，P_l，max(t)表示t时刻系统负荷，α为系统的常规机组备用率，β为常规机组调峰率，ω为自备电厂比例。

5.根据权利要求4所述的一种基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法，其特征在于，考虑短期现货交易时，对火电最小技术出力没有影响。

6.根据权利要求1所述的一种基于概率统计理论的新能源消纳能力非时序量化评估方法，其特征在于，还包括步骤4；

步骤4，通过新能源消纳能力的量化评估及给定的目标参数，测算系统能接纳的新能源装机或系统需要的外送规模和调峰率。