[发明专利]一种降低异构三维片上网络布图功耗的方法在审

专利信息
申请号: 201811071157.8 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN110912718A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 刘正轩;宋国治;张智慧;周一杰;成方圆 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;G06N3/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300387 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 降低 三维 网络 功耗 方法
【权利要求书】:

1.一种降低异构三维片上网络布图功耗的方法其主要特点是结合SLP思想,对于经典的测试用例任务通信图,可通过此方法降低功耗;

所述方法如下:

S1,通过SLP方法分析测试用例并从通信量角度建立功耗模型及密切度模型,寻求一种布图方案使功耗尽量小且各个IP核关系密切度尽可能高,也即通信量大的核尽量位置相对较近,本方法假定单位距离单位bit消耗的功耗是固定不变的;

S2,使用遗传算法对目标函数进行求解,通过遗传,交叉,变异得到最后最优布局;

遗传算法具体步骤如下:

A1,随机生成初始种群,我们设定初始种群为200;

A2,编码:编码是运用遗传算法求解的基石,就是把参数转变为遗传程序所能识别的符号,编码采用二进制;

A3,交叉变异:交叉类似于基因重组,将父代两个个体基因加以重组产生新个体,交叉概率设为0.9;变异则是将某个基因值以微小概率做出变动,本文选择0.02;

A4,终止是设置适当的种群规模来中止算法,或者当适度值函数稳定在某个微小区间内上下波动时,算法中止,本文选择迭代次数为100,迭代过程中当迭代次数达到100次之后若没有出现最优解则结束,或者遇到最优解则可能提前结束迭代过程。

2.通过S2遗传算法来对S1中的模型进行求解,通过足够多的实验来得出满意解,最后得出的解是各个IP核的中心位置坐标,即布图方案中的位置。

3.对S2中的实验结果进行分析,从各个IP核位置验证算法的正确性,从功耗方面与PDF算法及LPTGA算法进行对比验证我们算法的实用性和高效性。

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