[发明专利]一种自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法、装置及其应用在审
申请号: | 201811070810.9 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN109255385A | 公开(公告)日: | 2019-01-22 |
发明(设计)人: | 陈包容 | 申请(专利权)人: | 陈包容 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 412000 湖南省株*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图谱 场景 自动创建 图谱特征 用户事件 应用 用户行为预测 个性化推荐 单个场景 事件标签 预测结果 预设 组建 | ||
1.一种自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法,其特征在于,包括:
步骤1:预设多层次事件标签库和多层次场景标签库,并预设对应的场景事件逻辑关系、场景逻辑关系、场景间的关联概率计算规则、事件间的关联概率计算规则、以及场景图谱建立方法、事件图谱建立方法;
步骤2:计算机终端通过视觉听觉识别获取和/或计算用户的多层次场景标签值,对应存储到预设的所述多层次场景标签库中,根据预设的所述场景逻辑关系,生成用户的个人场景,基于多个独立的用户个人场景,根据场景间的关联概率计算规则,计算预设时间段内多个独立的用户个人场景之间关联概率,根据预设的场景图谱建立方法,生成用户个人场景图谱;
步骤3:基于用户个人场景图谱中特定的单个场景,获取并计算用户在该场景下的多层次事件值,根据事件间的关联概率计算规则,计算单个场景下事件之间的关联概率,根据所述事件图谱建立方法,生成特定场景下的用户事件图谱于云服务器中;
步骤4:基于多个特定场景下的用户事件图谱,结合步骤2中生成的用户个人场景图谱,生成用户个人场景事件图谱。
2.根据权利要求1所述的自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法,其特征在于:所述多层次事件标签,包括一级事件标签和多级下属事件标签;
一级事件标签包括:主体事件和客体事件;
所述主体事件是指在计算机终端发生的事件;
所述客体事件是指计算机终端通过视觉听觉识别系统侦测识别的外部发生的事件;
所述云服务器为区块链云服务器,包括私有区块链设备、公有区块链设备、节点服务器、中央服务器、硬件防火墙、区块链存储模块、发送模块和接收模块;其中私有区块链设备、公有区块链设备通过区块链存储模块存储个人的公有和私有的事件采集数据,实时的通过发送模块分布式发送到节点服务器中,通过接收模块接受实时采集的事件数据并通过节点服务器上传到中央服务器中,所述云服务器还包括硬件防火墙;区块链存储模块中数据划分为区块链备份模块、区块链隔离模块和区块链节点模块,即将现有区块链数据按照功能隔离为单独的模块,区块链节点模块可以设置在不同的节点服务器中,支持跨网络访问,在某个模块出现运行错误时,区块链备份模块、区块链隔离模块可以针对单一模块进行升级修复更新。
3.根据权利要求2所述的自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法,其特征在于:主体事件是一级事件标签;其包含二级事件标签,二级事件标签中可包含三级事件标签,依次类推;客体事件是一级事件标签;其包含二级事件标签,二级事件标签中可包含三级事件标签,三级事件标签中可包含四级事件标签,依次类推。
4.根据权利要求1所述的自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法,其特征在于:所述场景事件逻辑关系包括:事件标签置于场景标签之下的描述用户行为或状态的逻辑;所述场景逻辑关系包括:场景标签之间的连接关系及将多个场景标签组合用于描述用户状态的逻辑;所述场景间的关联概率计算规则包括:根据预设时间段内的统计用户数据,计算相邻场景之间关联发生的概率;所述事件间的关联概率计算规则包括:在一个场景下,根据预设时间段内的统计用户数据,统计不同事件之间关联发生的概率。
5.根据权利要求1所述的自动创建多层次事件和场景图谱特征的方法,其特征在于:所述场景图谱建立方法,是指一定时间内的多个独立的用户个人场景,基于正向和反向时序关系建立链式串联表达图,并在相邻的用户个人场景之间的边上标注其关联发生的概率;所述事件图谱建立方法,是指针对用户个人的单个场景包含的多层次事件,基于正向和反向时序关系建立链式串联表达图,并在相邻的事件之间的边上标注其关联发生的概率。
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