[发明专利]场景的识别方法及装置

说明书

本申请提供了一种场景的识别方法及装置，其中，该方法包括：通过摄像头获取安全门外的第一场景，依据训练好的机器学习模型对第一场景进行识别，获取对应的第一控制指令，后续依据第一控制指令执行操作，采用上述方案，充分利用机器学习和大数据，对安全门外的场景进行自动识别，必要时主动报警或者联系房屋主人等，解决了相关技术中智能猫眼识别的场景数有限、识别率较低的问题，增加了场景的识别数量，提高了识别准确率。

技术领域

本申请涉及但不限于安全领域，具体而言，涉及一种场景的识别方法及装置。

背景技术

在相关技术中，随着人们对居家安防越来越重视，智能猫眼作为居家安防产品逐渐普及。智能猫眼具有液晶可视、自动录像拍照和/或录像、感应监控功能。用户可以通过液晶可视功能查看门外的情况，还可以对来访者进行自动拍照留档，以便用户外出归来后查看来访记录。智能猫眼所拍摄的视频中包含很多信息，例如，门外的来访者的所有动作都能被智能猫眼拍摄下来。

针对相关技术中智能猫眼识别的场景数有限、识别率较低的问题，目前还没有有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种场景的识别方法及装置，以至少解决相关技术中智能猫眼识别的场景数有限、识别率较低的问题。

根据本申请的一个实施例，提供了一种场景的识别方法，包括：通过摄像头获取安全门外的第一场景，其中，所述摄像头设置于所述安全门上；使用机器学习模型获取与所述第一场景具有关联关系的第一控制指令，其中，所述机器学习模型是使用第一样本信息作为原始模型的输入信息对所述原始模型进行训练得到的模型，所述第一样本信息包括第一规则和多组场景，其中，所述第一规则是用于依据所述场景识别出控制指令的规则；执行所述第一控制指令对应的操作。

根据本申请的另一个实施例，还提供了一种场景的识别装置，包括：第一获取模块，用于通过摄像头获取安全门外的第一场景，其中，所述摄像头设置于所述安全门上；第二获取模块，用于使用机器学习模型获取与所述第一场景具有关联关系的第一控制指令，其中，所述机器学习模型是使用第一样本信息作为原始模型的输入信息对所述原始模型进行训练得到的模型，所述第一样本信息包括第一规则和多组场景，其中，所述第一规则是用于依据所述场景识别出控制指令的规则；控制模块，用于执行所述第一控制指令对应的操作。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本申请的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本申请，通过摄像头获取安全门外的第一场景，依据训练好的机器学习模型对第一场景进行识别，获取对应的第一控制指令，后续依据第一控制指令执行操作，采用上述方案，充分利用机器学习和大数据，对安全门外的场景进行自动识别，必要时主动报警或者联系房屋主人等，解决了相关技术中智能猫眼识别的场景数有限、识别率较低的问题，增加了场景的识别数量，提高了识别准确率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是本申请实施例的一种场景的识别方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本申请实施例的场景的识别方法的流程图；

图3是根据本申请另一个实施例的场景识别模型的训练示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。