[发明专利]基于公共车辆的空调控制方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于公共车辆的空调控制方法和装置。其中，该方法包括：预测当前时刻公共车辆的客流量，并确定客流量对应的舒适度需求等级和/或节能等级，其中，舒适度需求等级用于表示预设舒适度参数与实际舒适度参数之差所属的范围，节能等级用于表示预设耗能量与实际耗能量之差所属的范围；根据客流量以及客流量对应的舒适度需求等级和/或节能等级，确定用于控制公共车辆的空调的控制指令；依据控制指令控制公共车辆的空调。本发明解决了现有技术中，公交车辆的空调需要司机手动控制，导致使用不够便利的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调领域，具体而言，涉及一种基于公共车辆的空调控制方法和装置。

背景技术

为了乘客的舒适度，公交车等交通工具上会开设空调，但是空调的温度调控需要司机根据环境温度和车内乘客的数量来动态调整，不够智能。

例如，在夏日的上下班高峰期，上下的乘客较多，公交车开门的时间较长，车内的低温不易保持，车内的乘客较多，需要司机将车内的温度调控到较低的温度，才能满足乘客对舒适度的需求，而在非上下班高峰期，需要将司机车内温度相对调高，否则会浪费电能。

针对现有技术中，公交车辆的空调需要司机手动控制，导致使用不够便利的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于公共车辆的空调控制方法和装置，以至少解决现有技术中，公交车辆的空调需要司机手动控制，导致使用不够便利的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于公共车辆的空调控制方法，包括：预测当前时刻公共车辆的客流量，并确定客流量对应的舒适度需求等级和/或节能等级，其中，舒适度需求等级用于表示预设舒适度参数与实际舒适度参数之差所属的范围，节能等级用于表示预设耗能量与实际耗能量之差所属的范围；根据客流量以及客流量对应的舒适度需求等级和/或节能等级，确定用于控制公共车辆的空调的控制指令；依据控制指令控制公共车辆的空调。

进一步地，从历史数据中获取在上一个第一单位时间中，与当前时刻相匹配的时刻对应的第一历史客流量，和上一个第二单位时间中，与当前时刻相匹配的第二历史客流量，其中，第二单位时间包括多个第一单位时间；根据第一历史客流量和第二历史客流量，基于预先获取的第一客流量预测模型，预测当前时刻公共车辆的客流量，其中，第一客流量预测模型根据第一样本数据训练得到，第一样本数据至少包括历史时刻对应的客流量。

进一步地，在预测当前时刻公共车辆的客流量之前，获取第一客流量预测模型，其中，获取第一客流量预测模型包括：获取第一样本数据，其中，第一样本数据包括历史客流量数据；确定目标时刻的客流量，与上一个第一单位时间中，与目标时刻相匹配的时刻对应的客流量，以及上一个第二单位时间中，与目标时刻相匹配的客流量为第一训练数据集；使用第一训练数据集对预设的神经网络模型进行训练，得到第一客流量预测模型。

进一步地，获取当前时刻的如一项或多项参数：时间、路段和车外环境温度；将一项或多项参数输入至第二客流量预测模型，其中，第二客流量预测模型根据第二样本数据训练得到，第二样本数据至少包括：一项或多项参数和对应的客流量。

进一步地，在预测当前时刻公共车辆的客流量之前，获取第二客流量预测模型，其中，获取第二客流量预测模型包括：获取第二样本数据；将一项或多项参数与对应的客流量作为第二训练数据集对预设的神经网络模型进行训练，得到第二客流量预测模型。

进一步地，舒适度需求等级具有对应的第一调整参数，节能等级具有对应的第二调整参数，在预设舒适度参数与实际舒适度参数之差为正数的情况下，依据舒适度需求等级对应的第一调整参数确定控制指令；在预设舒适度参数与实际舒适度参数之差为负数的情况下，依据节能等级对应的第二调整参数确定控制指令。