[发明专利]光伏电站的故障检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种光伏电站的故障检测方法、装置、设备及存储介质。所述故障检测方法包括：获取光伏电站在指定时间段内的光伏发电功率和环境参数；根据环境参数中和预先训练出的神经网络模型，确定光伏电站在指定时间段内的功率预测值和预测误差；根据光伏发电功率、功率预测值和预测误差，判断光伏电站在指定时间段内是否存在故障。本申请实施例实现对光伏电站故障的精确检测，适用于国网分布式光伏云网所连接的省级或全国性范围内处于各种环境的光伏电站，可实现对省级或全国性范围内大量的光伏电站的有效调度。

技术领域

本申请涉及能源互联网技术领域，具体而言，本申请涉及一种光伏电站的故障检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前光伏电站故障检测方案主要是依据历史数据，利用光伏电站故障诊断评价因子进行诊断，现有技术所采用的光伏电站故障诊断评价因子往往难以确定，实际操作中，对光伏电站故障的评判往往依赖于经验，因此存在诊断不精确的情况。

在依赖于经验进行评判的过程中，现有的故障检测方案所针对和分析的都是一个小区域范围内的光伏电站，不适用于国网分布式光伏云网所连接的省级或全国性范围内大量的光伏电站，没有建立准确光伏发电功率模型的海量数据基础；因而也无法实现对省级或全国性范围内大量的光伏电站的有效调度。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种光伏电站的故障检测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术存在依赖经验进行故障诊断不精确以及适用范围较小的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种光伏电站的故障检测方法，包括：

获取光伏电站在指定时间段内的光伏发电功率和环境参数；

根据环境参数中和预先训练出的神经网络模型，确定光伏电站在指定时间段内的功率预测值和预测误差；

根据光伏发电功率、功率预测值和预测误差，判断光伏电站在指定时间段内是否存在故障。

第二方面，本申请实施例提供了一种光伏电站的故障检测装置，包括：

数据获取模块，用于获取光伏电站在指定时间段内的光伏发电功率和环境参数；

预测值确定模块，用于根据环境参数中和预先训练出的神经网络模型，确定光伏电站在指定时间段内的功率预测值和预测误差；

故障判断模块，用于根据光伏发电功率、功率预测值和预测误差，判断光伏电站在指定时间段内是否存在故障。

第三方面，本申请实施例提供了一种光伏电站的故障检测设备，包括：存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序由处理器执行以实现本申请实施例第一方面提供的光伏电站的故障检测方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的光伏电站的故障检测方法。

本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：

1)本申请实施例可基于光伏电站在指定时间段内的光伏发电功率、功率预测值和预测误差，判断光伏电站在指定时间段内是否存在故障，相对于现有技术依赖于经验进行诊断的方式，本申请实施例对光伏电站故障的检测更加精确。

2)本申请实施例在确定指定时间段内的功率预测值和预测误差的过程中，考虑了光伏电站所处环境的环境参数，可使确定出功率预测值和预测误差更符合实际环境；同时也适用于国网分布式光伏云网所连接的省级或全国性范围内处于各种环境的光伏电站，可建立准确光伏发电功率模型的海量数据基础，从而可实现对省级或全国性范围内大量的光伏电站的有效调度。

3)本申请实施例基于神经网络模型确定指定时间段内的功率预测值和预测误差，可使确定出的功率预测值更加精确，预测误差更小。