[发明专利]一种图像生成方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

获取主题色，根据所述主题色确定目标配色规则；

获取辅助元素，根据所述目标配色规则确定所述辅助元素的配色方案；所述辅助元素有多个，所述目标配色规则包括多个配色条目，所述根据所述目标配色规则确定所述辅助元素的配色方案，包括：确定各个所述辅助元素对应的配色条目；根据所述各辅助元素对应的配色条目，确定各辅助元素对应的目标色，所述目标色便为所述配色方案；

根据所述配色方案对所述辅助元素进行着色；

根据预设的图像布局，将预设的主题图像和所述着色后的辅助元素生成目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各个所述辅助元素对应的配色条目，包括：

获取各辅助元素的排序，及所述目标配色规则中的配色条目的排序；

根据所述各辅助元素和配色条目的排序，确定各辅助元素对应的配色条目。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各辅助元素对应的配色条目，确定各辅助元素对应的目标色，包括：

获取所述主题色的颜色分量；

根据所述主题色的颜色分量和各辅助元素对应的配色条目，分别确定所述各辅助元素的色相分量、饱和度分量和亮度分量，得到所述各辅助元素对应的目标色，其中，辅助元素对应的配色条目指示了主题色与所述辅助元素的颜色分量关系。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配色方案对所述辅助元素进行着色，包括：

使用所述配色方案中各辅助元素对应的目标色，分别对所述各辅助元素进行着色。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取主题色，包括：

获取主题图像，提取所述主题图像的主题色。

6.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题色确定目标配色规则，包括：

将所述主题色投入预设的机器学习模型，获取所述机器学习模型输出的配色规则，作为目标配色规则。

7.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述主题色确定目标配色规则，包括：

获取配色标签，根据所述配色标签和主题色确定目标配色规则。

8.一种图像生成装置，其特征在于，包括：

规则模块，用于获取主题色，根据所述主题色确定目标配色规则；

方案模块，用于获取辅助元素，根据所述目标配色规则确定所述辅助元素的配色方案；其中，所述方案模块具体用于：确定各个所述辅助元素对应的配色条目；根据所述各辅助元素对应的配色条目，确定各辅助元素对应的目标色，所述目标色便为所述配色方案；

着色模块，用于根据所述配色方案对所述辅助元素进行着色；

制图模块，用于根据预设的图像布局，将预设的主题图像和所述着色后的辅助元素生成目标图像。

9.一种图像生成设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像生成程序，其中，

所述图像生成程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的图像生成方法中的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至7中任一项所述的图像生成方法中的步骤。